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知识储备

基于改进YOLOv5的小目标检测算法

一、环境配置（Python 3.8+）

二、核心代码实现

1. 改进模型定义（models/yolov5s_tiny.py ）

2. 小目标数据增强（datasets/tiny_aug.py ）

3. 训练脚本（train.py ）

三、关键改进点说明

四、实验配置建议

前言

传统的目标检测方法 

基于深度学习的目标检测算法 

基于深度学习的小目标检测算法

目标检测相关理论 

2.1 卷积神经网络

2.2 基于深度学习的目标检测算法 

2.3 评价指标 

基于多层级特征融合和改进锚框聚类的小目标检测算法 

3.1 引言 

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本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于卷积神经网络的小目标检测算法研究与应用(续)

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