截至2024年7月，DeepSeek（深度求索）作为一家专注于AGI（通用人工智能）技术研发的中国公司，已发布了多个版本的AI模型，涵盖自然语言处理、多模态理解及生成等领域。以下是其核心模型版本及特点的梳理：
目录
一、基础模型系列
1. DeepSeek v1
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发布时间：2023年
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关键特性：
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参数量：覆盖7B、67B等规模（B=十亿参数）。
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训练数据：基于超大规模高质量中英文语料库，包含数万亿token。
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能力特点：通用文本理解与生成，支持复杂推理、代码生成等任务。
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应用场景：企业级知识问答、数据分析、自动化报告生成等。
2. DeepSeek v2
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发布时间：2024年
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升级亮点：
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架构优化：引入混合专家模型（MoE）架构，提升推理效率。
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性能提升：相同参数量下，生成质量显著提高，支持更长上下文（如128k tokens）。
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多模态扩展：部分版本整合视觉、语音等多模态输入能力。
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代表模型：DeepSeek-MoE-16B（开源）、DeepSeek-V2（API服务）。