视觉迎来GPT时刻？

视觉语言模型 （VLM）源代码

https://github.com/NVlabs/VILA

教主V5

NVlabs/VILA：VILA 是一系列最先进的视觉语言模型 （VLM），适用于跨边缘、数据中心和云的各种多模态 AI 任务。

VILA是由NVIDIA实验室与学术界合作研发的一系列视觉语言模型（Visual Language Model, VLM），旨在通过先进的预训练技术和模型架构，实现跨边缘、数据中心和云的各种多模态AI任务。以下是对VILA的详细介绍：

一、VILA的核心特性

1. 多模态处理能力：

   • VILA通过大规模交错图像文本数据的预训练，实现了对图像和文本两种模态的联合建模。

   • 它能够处理任意数量的交错图像文本输入，支持多图像推理和视频理解。

2. 先进的预训练策略：

   • VILA的预训练流程深入研究了视觉语言预训练过程，通过更新大型语言模型（LLM）并融入视觉输入，显著提高了模型的上下文学习能力。

   • 它采用了交错式视觉语言数据进行预训练，比单独的图像-文本对更有利于模型的学习，能够提供更准确的梯度更新，并保持纯文本能力。

3. 高效的指令调优方法：

   • VILA在微调阶段采用了联合有监督微调（Joint SFT）的策略，将纯文本指令数据添加