揭秘大模型“魔法”：Function Calling 让 AI 不止会说，更能“做”！
大型语言模型（LLM）如 GPT、通义千问（Qwen）、DeepSeek 等，在理解和生成文本方面展现了惊人的能力。它们能写诗、写代码、回答各种问题。但你是否曾想过，它们似乎被困在“数字世界”里？它们知道过去的信息，却无法得知今天的天气；它们能描述操作步骤，却不能真的帮你发送邮件或预订会议室。
这就是 Function Calling（或称为 Tool Calling，工具调用）技术大显身手的地方。它赋予了这些聪明的“大脑”连接外部世界、执行实际操作的能力，让 AI 从一个“能说会道”的伙伴，变成了一个更能“动手做事”的助手。
但这个过程是如何实现的呢？很多人可能会有一个误解：是不是大模型可以直接调用我电脑上的程序？或者我的程序需要变成一个时刻等待大模型呼叫的“服务”？
这篇博客将为你揭开 Function Calling 的神秘面纱，特别是厘清开发者代码与大模型之间真实的互动流程。