MATLAB学习（2）——zeros

语法：

1 X = zeros               %  返回标量0
2 X = zeros(n)            %  返回零的n×n矩阵
3 X = zeros(sz1,...,szN)  %  返回sz1-by -...- by-szN零数组，其中sz1，...，szN表示每个维度的大小。例如，zeros（2,3）返回一个2×3的矩阵。
4 X = zeros(sz)           %  返回一个零数组，其中大小矢量sz定义大小（X）。例如，zeros（[2 3]）返回一个2×3的矩阵。
5 X = zeros(___,typename) %  返回数据类型为typename的零数组。例如，zeros（'int8'）会返回一个标量，即8位整数0.您可以使用前面语法中的任何输入参数。
6 X = zeros(___,'like',p) %  返回像p这样的零数组;也就是说，与p相同的数据类型（类），稀疏性和复杂性（真实或复杂）。你可以指定typename或'like'，但不能同时指定。

Examples

X = zeros(4)   %Create a 4-by-4 matrix of zeros.

X =
     0     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     0

X = zeros(2,3,4);  %Create a 2-by-3-by-4 array of zeros.
size(X)

ans =
     2     3     4

A = [1 4; 2 5; 3 6];   %Create an array of zeros that is the same size as an existing array.
sz = size(A);
X = zeros(sz)

%X = zeros(size(A));

X =
     0     0
     0     0
     0     0

X = zeros(1,3,'uint32')  %Create a 1-by-3 vector of zeros whose elements are 32-bit unsigned integers.

X =
  1×3 uint32 row vector

   0   0   0

class(X)

ans =
uint32

%Create a scalar 0 that is complex like an existing array instead of real valued.
p = [1+2i 3i];         %First, create a complex vector.

X = zeros('like',p)    Create a scalar 0 that is complex like p.

X =
   0.0000 + 0.0000i

p = sparse(10,10,pi);  %Create a 10-by-10 sparse matrix.

X = zeros(2,3,'like',p)  %Create a 2-by-3 matrix of zeros that is sparse like p.

X =
   All zero sparse: 2×3