关于人工智能，有几个常被问到的问题：
Q：人工智能开发前景好不好？
A：据IDC(互联网数据中心)预测,到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。与传统行业相比，人工智能增长速度非常迅猛。
2018年年初，教育部也将人工智能相关内容纳入高中新课标，并启动了人工智能+教师队伍建设行动计划。
Q：人工智能开发好学吗？
A：只要是能学的东西都是相对简单的，人工智能不难，难的是“开发”两个字！
今天为大家介绍如何快速地构建一个人工智能识图程序——任意丢张图片给它，程序可以告诉我们图片内容是啥。
请大家登录到行云趣码平台：
http://factory.cloudtogo.cn
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登录后请创建一个新的项目，并选择采用Blank模板：
完成向导进入架构图设计器后，从左侧组件栏中依次将下图中标为1、2、3号的组件拖入画布。
这三个组件分别是：
Show and Tell Frontend — 前端页面，用来接收上传的图片，显示识别结果。它好似我们的眼睛。
TensorFlow Runtime — 用来识别图像的人工智能引擎。它好似我们的大脑。
Show and Tell Model 3M —经过300万次训练形成的数据模型。它好似我们所掌握的知识。
接下来，把提前编写好的一些简单代码和TensorFlow Runtime关联，方法是：选中TensorFlow Runtime组件，在右则参数栏中Training Code参数的编辑框内填入值 https://git.coding.net/cloudtogo/itengine.git
最后一步是把三个组件间的服务调用关系用线连接起来，完成后的结果如下图所示：
然后请点击右上角“保存架构”，在弹出框中选择“发布应用”并点“确定”：
在接下来的发布配置界面中，直接点击“确定”按钮。
在下图中发布界面中，大约等待一两分钟应用即可发布完成。
访问应用后，选择Upload 页，拖入要识别的图像，应用会自动识别图像内容。
多试几张不同的图片后，会对这个识图程序的能力有个基本了解。有兴趣的朋友，可以再试试修改架构图，采用下图中4号组件 200万次的训练模型替换原来300万次训练模型，你会发现识别的准确率大大降低。
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有关趣码更多有趣功能，我们将在未来的文章中陆续介绍，敬请期待。
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