Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python的特点：优雅、明确、简单。
Python适合的领域：Web网站和各种网络服务、系统工具和脚本、作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用。
Python不适合的领域：贴近硬件的代码（C）、移动开发（ios/Android）、游戏开发（C/C++）。
Python的实际应用：YouTube、豆瓣、openstack
Python与其他语言对比：
Python基础内容：
（1）安装Python环境
（2）变量和数据类型：Python内置的基本类型
（3）List和Tuple：顺序的集合类型
（4）条件判断和循环：控制程序流程
（5）Dict和Set：根据key访问的集合类型
（6）函数：定义和调用函数
（7）切片：如何对list进行切片
（8）迭代：如何用for循环迭代集合类型
（9）列表生成式：如何快速生成列表
Python进阶目标：
（1）掌握函数式编程
（2）掌握面向对象编程
（3）能够编写模块化的程序
函数式编程：
它是一种抽象计算的编程模式。
特点：把计算视为函数而非指令；
纯函数式编程不需要变量，没有副作用，测试简单
支持高阶函数，代码简洁。
Python支持的函数式编程：
不是纯函数式编程：允许有变量
支持高阶函数：函数也可以作为变量传入
支持闭包：有了闭包就能返回函数
有限度地支持匿名函数
高阶函数：能接收函数做参数的函数
（1）变量可以指向函数；
（2）函数名其实就是指向函数的变量；
（3）函数的参数可以接收变量；
（4）一个函数可以接收另一个函数作为参数；
笔者在写这篇博客的时候也正在学习python语言，以前一直用的是java语言做一些开发或项目，最近也接触到机器学习的领域，包括有自然语言处理，深度学习等，python在机器学习领域用到的场合非常多。同时，近年来，用python做开发的人越来越多，这门语言也越来越火，所以对我自己来说，多学一门语言并没有坏处，所以接下来会继续记录一些学习python的笔记和感悟。