一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要參数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同一时候处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
（非常多人常常会把并发数和TPS理解混淆）
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间
一个典型的上班签到系统，早上8点上班。7点半到8点这30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每一个员上登录签到系统的时长为5分钟。能够用以下的方法计算。
QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为 = 5*60 秒
并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7
一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值。在应用场景訪问压力下，仅仅要某一项达到系统最高值。系统的吞吐量就上不去了，假设压力继续增大。系统的吞吐量反而会下降。原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其他消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素
我们做项目要排计划，能够多人同一时候并发做多项任务，也能够一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统响应时间。
关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。