实现效果

引言

在人工智能技术飞速发展的今天，自然语言处理 (NLP) 作为其重要分支，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。DeepSeek 作为一款强大的 NLP 平台，提供了丰富的 API 接口，为开发者构建智能对话系统、实现文本分析与理解等提供了便捷的工具。
本文将带领您深入浅出地了解如何使用 Java 语言调用 DeepSeek API，实现与 DeepSeek 模型的交互。我们将从环境配置、API 调用流程、代码示例等方面进行详细讲解，并结合实际应用场景，帮助您快速掌握 DeepSeek API 的使用技巧，开启智能对话的新篇章。

开发环境

• JDK (Java Development Kit)：推荐 JDK 11 或更高版本
• IntelliJ IDEA
• Maven：用于管理项目依赖和构建
• OkHttp：流行的第三方 HTTP 客户端库
• hutool工具包

获取Api key

访问DeepSeek官网Api：

代码示例

 // DeepSeek API 地址
    private static final String DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"; // 替换为实际 API 地址

    // 你的 API Key
    private static final String API_KEY = "your_api_key_here"; // 替换为你的 DeepSeek API Key

    public static void main(String[] args) {
    
    
        // 构造请求参数
        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.put("model", "deepseek-chat"); // 模型名称

        // 构造 messages 数组
        JSONArray messages = new JSONArray();
        JSONObject message = new JSONObject();
        message.put("role", "user");
        message.put("content", "你好，介绍一下你自己");
        messages.add(message);

        requestBody.put("messages", messages); // 设置 messages
        requestBody.put("temperature", 0.7); // 温度参数
        requestBody.put("max_tokens", 100); // 最大 token 数

        // 发送 POST 请求
        String response = HttpUtil.createPost(DEEPSEEK_API_URL)
                .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY) // 添加认证头
                .header("Content-Type", "application/json") // 设置请求头
                .body(requestBody.toString()) // 设置请求体
                .execute().body();

        // 处理响应
        System.out.println("API 响应: " + response);

        // 解析响应 JSON
        JSONObject jsonResponse = JSONObject.parseObject(response);
        String generatedText = jsonResponse.getJSONArray("choices")
                .getJSONObject(0)
                .getJSONObject("message")
                .getString("content");
        System.out.println("生成的文本: " + generatedText);
    }

代码说明:

1. API 地址：DEEPSEEK_API_URL 是 DeepSeek API 的地址，需要替换为实际的 API 地址。

2. API Key：API_KEY 是 DeepSeek 提供的认证密钥，替换为你的实际 API Key。

请求参数：

1. model：指定使用的模型。

2. messages：对话消息列表，包含角色（role）和内容（content）。

3. temperature：控制生成文本的随机性。

4. max_tokens：限制生成文本的最大长度。

请求头：

Authorization：用于身份验证的 Bearer Token。

Content-Type：设置为 application/json。

响应处理：

解析响应 JSON，提取生成的文本内容。

运行结果为：

API 响应: {
    
    "choices":[{
    
    "message":{
    
    "content":"你好！我是 DeepSeek 的智能助手，很高兴为您服务。"}}]}
生成的文本: 你好！我是 DeepSeek 的智能助手，很高兴为您服务。

文章总结

• 掌握 Java 调用 DeepSeek API 的完整流程

• 了解 DeepSeek API 的核心功能和应用场景

• 获得可复用的 Java 代码示例，快速上手开发

• 激发灵感，探索 DeepSeek API 的更多可能性

让我们一起开启 Java 与 DeepSeek API 的奇妙之旅，共同探索人工智能技术的无限可能！