Spring Boot集成JPA与ShardingSphere实现按年分表，需重点关注分片算法选择、时间字段映射及动态表管理。以下是实现方案：

一、依赖配置

1‌. 核心依赖引入‌

<!-- ShardingSphere JDBC -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.3.2</version>
</dependency>
<!-- Spring Data JPA -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

‌2. 禁用Hibernate自动DDL‌

spring:
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: none  # 避免自动建表与分表冲突

二、分片规则配置

‌1. 数据源定义（单库分表）‌

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds
      ds:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_db
        username: root
        password: root

2‌. 按年分表策略‌

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      sharding:
        tables:
          order:  # 逻辑表名（对应JPA实体）
            actual-data-nodes: ds.order_$->{
    
    2020..2030}  # 物理表格式：order_2020, order_2021...
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: create_time  # 分片字段（时间类型）
                sharding-algorithm-name: order_year_interval
        sharding-algorithms:
          order_year_interval:
            type: INTERVAL  # 时间范围分片算法
            props:
              datetime-pattern: "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"  # 时间字段格式
              datetime-lower: "2020-01-01 00:00:00"    # 起始年份
              datetime-upper: "2030-12-31 23:59:59"    # 结束年份
              sharding-suffix-pattern: "yyyy"          # 表后缀格式（按年）
              datetime-interval-amount: 1              # 分片间隔（1年）

三、JPA实体类适配

1‌. 实体类映射逻辑表‌

@Entity
@Table(name = "order")  // 对应逻辑表名
public class Order {
    
    
    @Id
    @GeneratedValue(generator = "snowflake")
    private Long id;
    
    @Column(name = "create_time")
    private LocalDateTime createTime;  // 分片字段
    
    // 其他字段及Getter/Setter
}

2‌. Repository接口‌

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    
    }

四、动态表管理（可选）

‌1. 自动建表逻辑‌‌

• 方案1‌：启动时检测并执行DDL
  通过DataSourceInitializer检查物理表是否存在，若不存在则动态创建：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_2025 (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    create_time DATETIME,
    -- 其他字段
);

• 方案2‌：自定义分片算法扩展
  继承AutoCreateAlgorithm接口，在数据插入时自动创建缺失的年度表‌。

五、注意事项

1‌. 分片字段必传‌
写入或查询时必须包含create_time字段，否则触发全表路由‌。
‌2. 跨年查询支持‌
ShardingSphere自动合并多个年度表数据，但需避免全表扫描（如WHERE create_time BETWEEN ‘2024-01-01’ AND ‘2025-12-31’）‌。
‌3. 时间范围边界‌
配置datetime-lower和datetime-upper时需预留足够年份，超出范围会导致路由失败‌。

通过以上配置，JPA操作逻辑表order时，数据将按create_time年份自动路由到order_2024、order_2025等物理表，实现按年分表存储‌。