游戏数值策划入门·第四节课

课程简介

在前三节课中，我们了解了数值策划的基础知识和工具方法。本节课将探讨玩家行为数据挖掘、A/B 测试应用以及外部参考数据借鉴的高级优化策略。通过这些手段，你将获得科学的数值优化思路，助力游戏长期健康运营。

课程目标
1. 掌握利用玩家行为数据进行数值迭代的方法。
2. 理解 A/B 测试在数值优化中的具体流程。
3. 借鉴外部标杆和竞品分析完善数值设计。

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利用玩家行为数据驱动数值迭代

数据类型	具体指标
游戏进度相关数据	平均等级分布、关卡通过率分布、BOSS 首次击败所需时间。
资源经济数据	货币存量分布、每日产出与消耗比、玩家间交易价格波动。
角色与装备数据	不同职业/角色的使用率与胜率、装备掉落率与实际使用率。
留存和付费数据	新手留存率、次日留存率、付费率与客单价。

数据分析方法

分析方法