pandas 高级二（数据分组，筛选；文件保存）

以下示例均导入以下包

import pandas as pd
from numpy import nan as Na
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
import sys

一、数据分组 cut / qcut

1.1 pd.cut

pd.cut(arr,bins，right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)
    bins:   序列表示分组边界；
            整数表示个数
    labels: 指定分组名称
    include_lowest: 是否保留分组边界最小的一个值，在bins取整数时无效
    right:          是否保留分组边界中最大的一个值
    presision:      指定分组边界要显示的小数点个数
    retbins：       是否在结果中显示分组边界信息

    right,include_lowest 不会同时为 false:（可以同时为 True）
    优先级：right > include_lowest.

11.2 pd.qcut

二、数据过滤与筛选

三、pandas 文件读取/存储(IO)

pd.read_csv(filepath_or_buffer="./train_data.txt")
将数据储存到csv:to_csv

3.2 文件读取

3.3 文件保存