【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.5 推荐系统（2）音乐推荐系统 - 代码天地

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.5 推荐系统（2）音乐推荐系统

其他 2018-06-30 04:34:28 阅读次数: 2

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80813052

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.5 推荐系统（2）音乐推荐系统

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.5 推荐系统（1）概念描述

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.3 分类（2）亚马逊产品评价分类

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.2 回归（2）房价预测实战

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.4 聚类（2）wikipedia文章聚类

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.6 深度学习（2）深度学习特征作为输入训练逻辑回归分类

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.1 课程简介

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.6 深度学习（1）概念描述

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.4 聚类（1）概念描述

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.3 分类（1）概念描述

【机器学习课程-华盛顿大学】：1 案例研究 1.2 回归（1）房价预测描述

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.3 性能评估（1）

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.6 总结

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.5 Lasso Regression

基于机器学习和深度学习的推荐系统实战【图书推荐、电影推荐、音乐推荐】

机器学习笔记 - 构建推荐系统(3) 深度推荐系统的6个研究方向

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.3 性能评估（2）

【机器学习课程-华盛顿大学】：3 分类 3.4(2) 决策树处理丢失数据

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.2 多元线性回归

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.1 线性回归模型

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.6 非参数化：最近邻和核回归

【机器学习课程-华盛顿大学】：2 回归 2.4 岭回归Ridge Regression

【推荐系统】一文梳理联邦学习推荐系统研究进展

推荐系统初步研究

ml课程：推荐系统原理及相关案例代码

推荐系统入门案例

大数据课程K19——Spark的电影推荐案例&&推荐系统的冷启动问题

【机器学习课程-华盛顿大学】：4 聚类和检索 4.4 MoG混合高斯模型编程测试（2）

机器学习-推荐系统

机器学习——推荐系统

今日推荐

周排行

3.5星|津巴多《时间的悖论》：未来导向的人更有可能取得个人的成功，但帮助他人的可能性更小

k8s无脑系列（二）-DNS服务搭建和访问

leetcode 26 从排序数组中删除重复项

Python Web 框架：Django、Flask 与 Tornado

中科院计算所研究员陈益强：越来越'聪明'的智能硬件

dotNET面试（二）

数据备份恢复

vue 路由知识点梳理及应用场景整理

ajax局部刷新流程

分段、分页&&内存碎片、外存碎片

每日归档

更多

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)