大家好，我是IT修真院郑州分院第八期的学员，今天给大家分享一下，题目常见的排序方法有哪些。
一、背景介绍
排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串资料依照特定排序方式进行排列的一种算法。最常用到的排序方式是数值顺序以及字典顺序。
查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。 所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。
二、知识剖析
常见的排序算法：冒泡排序、快速排序和归并排序。
冒泡排序
算法原理：冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换时，此时该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
具体算法描述：
1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
4. 重复步骤 1 31 3，直到排序完成。
快速排序
算法原理：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
具体算法描述：
1. 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
归并排序
算法原理：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
具体算法描述：
1. 把长度为 n 的输入序列分成两个长度为 n/2 的子序列；
2. 对这两个子序列分别采用归并排序；
3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
三、常见问题
如何在js中实现上述算法？
四、 解决方案
五、编码实战
六、拓展思考
原生js中有自带的排序的函数sort()，angularjs中排序的方法是自带的过滤器orderby
七、参考文献
参考一：
参考二：
八、更多讨论
讨论一：各排序方法的的时间复杂度比较？
| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最好情况 | 最坏情况 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n2)O(n2) | O(n)O(n) | O(n2)O(n2) | O(1)O(1) | 内排序 | 稳定 |
| 选择排序 | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(n2)O(n2) | O(1)O(1) | 内排序 | 不稳定 |
| 插入排序 | O(n2)O(n2) | O(n)O(n) | O(n2)O(n2) | O(1)O(1) | 内排序 | 稳定 |
| 希尔排序 | O(nlogn)O(nlogn) | O(n(log22n))O(n(log22n)) | O(n(log22n))O(n(log22n)) | O(1)O(1) | 内排序 | 不稳定 |
| 归并排序 | O(nlogn)O(nlogn) | O(nlogn)O(nlogn) | O(nlogn)O(nlogn) | O(n)O(n) | 外排序 | 稳定 |
| 快速排序 | O(nlogn)O(nlogn) | O(nlogn)O(nlogn) | O(n2)O(n2) | O(logn)O(logn) | 内排序 | 不稳定 |
| 堆排序 | O(nlogn)O(nlogn) | O(nlogn)O(nlogn) | O(nlogn)O(nlogn) | O(1)O(1) | 内排序 | 不稳定 |
| 计数排序 | O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) | O(k)O(k) | 外排序 | 稳定 |
| 桶排序 | O(n+k)O(n+k) | O(n+k)O(n+k) | O(n2)O(n2) | O(n+k)O(n+k) | 外排序 | 稳定 |
| 基数排序 | O(n×k)O(n×k) | O(n×k)O(n×k) | O(n×k)O(n×k) | O(n+k)O(n+k) | 外排序 | 稳定 |
讨论二：三个排序哪个效率最高?
数据量小的时候快速排序最快，归并排序其次，冒泡排序最次；数据大的情况的下归并排序的性能超过快速排序。归并排序的稳定性是三者之中最好的。
讨论三：怎么判断一个排序算法的好坏？
首先要保证其正确性，在正确性的基础上比较其代码可读性，时间复杂度，空间复杂度，稳定性。
感谢大家观看！
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