Python 的set 类型及其copy方法

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Python 的set 类型

用法

>>> set('you need python.')

{' ', 'd', 'e', 'o', 'h', 'p', '.', 'n', 'y', 'u', 't'}

>>> type(set('you need python.'))

>>> sorted(set('you need python.'))

[' ', '.', 'd', 'e', 'h', 'n', 'o', 'p', 't', 'u', 'y']

>>> type(sorted(set('you need python.')))

copy() 方法

set 有一个copy方法，定义是Return a new set with ashallow copy.

假设有一个set结构的变量sa, 调用set的copy方法并把结果赋给sb, 再调用set的pop方法从sb中取出一个值，类似于对栈的出栈操作。

sa=set('you need python.')

sb=sa.copy()

sb.pop()

之后再查看sa,sb的值，结果sa的值没有改变，而sb的值少了一个。说明对sb的改变并不会影响sa。

>>> sa

{'u', 'h', 'e', 'y', 'p', '.', ' ', 'n', 't', 'o', 'd'}

>>> sb

{'h', 'e', 'y', 'p', '.', ' ', 'n', 't', 'o', 'd'}

我的疑问是为什么官方文档中对copy方法的描述是 shallow copy?

在我的理解中，如果是shallowcopy的话，并不会为sb 变量新分配一片内存，相当于把sb指向sa变量所在的内存区域。这样如果对sb做任何改动，实际上影响到了sa. 但上面的测试结果并非如此。

从Python 官方文档中找到如下描述：

The differencebetween shallow and deep copying is only relevant forcompound objects (objects that contain other objects, like lists or classinstances):

A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) insertsreferences into it to the objects found in the original.
A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, insertscopies into it of the objects found in the original.

用一个嵌套的list进行测试：

a=[1,2,[3,4]]

b=a.copy()

b[2]=[5,6]

只对b的值做修改，完成后查看a,b的值，分别是

>>> a

[1, 2, [3, 4]]

>>> b

[1, 2, [5, 6]]

证明，仍然是deepcopy.

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