1、思想
分配排序的基本思想：用空间换时间。在整个排序过程中，无须比较关键字，而是通过用额外的空间来”分配”和”收集”来实现排序，它们的时间复杂度可达到线性阶：O(n)。其中，基数排序包括两个过程：首先，将目标序列各元素分配到各个桶中(分配过程)；然后，将各个桶中的元素按先进先出的顺序再放回去(收集过程)，如此往复，一共需要进行d趟，d为元素的位数（先按照个位分配，再按照十位分配。。。直到最高的位数）。
2、代码
/**
* Title: 分配排序中的基数排序，不依赖于初始序列
* Description: 不是在对元素进行比较的基础上进行排序，而是采用 "分配 + 收集" 的办法
*
* 首先，将目标序列各元素分配到各个桶中；
* 其次，将各个桶中的元素按先进先出的顺序再放回去
* 如此往复...
*
* 时间复杂度：O(d*(r+n))或者 O(dn),d 的大小一般会受到 n的影响
* 空间复杂度：O(rd + n)或者 O(n)
* 稳 定 性：稳定
* 内部排序(在排序过程中数据元素完全在内存)
* @author rico
* @created 2017年5月20日 上午10:40:00
*/
public class RadixSort {
/**
* @description 分配 + 收集
* @author rico
* @created 2017年5月21日 下午9:25:52
* @param target 待排序数组
* @param r 基数(例如10）
* @param d 元素的位数
* @param n 待排序元素个数
* @return
*/
public static int[] radixSort(int[] target, int r, int d, int n){
if (target != null && target.length != 1 ) {
int[][] bucket = new int[r][n]; // 一共有基数r个桶，每个桶最多放n个元素
int digit; // 获取元素对应位上的数字，即装入那个桶
int divisor = 1; // 定义每一轮的除数，1, 10, 100, ...
int[] count = new int[r]; // 统计每个桶中实际存放元素的个数
for (int i = 0; i < d; i++) { // d 位的元素，需要经过分配、收集d次即可完成排序
// 分配
for (int ele : target) {
digit = (ele/divisor) % 10; // 获取元素对应位上的数字(巧妙！！！)
bucket[digit][count[digit]++] = ele; // 将元素放入对应桶，桶中元素数目加1
}
// 收集
int index = 0; // 目标数组的下标
for (int j = 0; j < r; j++) {
int k = 0; // 用于按照先进先出顺序获取桶中元素
while(k < count[j]){//从第0个桶开始取
target[index++] = bucket[j][k++]; // 按照先进先出依次取出桶中的元素
}
count[j] = 0; // 计数器归零，将元素取完后，将桶清空
}
divisor *= 10; //用于获取元素对应位数字
}
}
return target;
}
}