UFLDL教程 - 神经网络
UFLDL教程 - 反向传导算法
UFLDL教程 - 神经网络向量化
默认 残差 δ(l)=∂J(W,b)∂z(l) δ ( l ) = ∂ J ( W , b ) ∂ z ( l )
根据上面反向传播算法的推导,图解如下:
前向传播
反向传播