#创建分桶表
create table stu_buck(sno int,sname string,sex string,sage int,sdept string)
clustered by(sno)
sorted by(sno DESC)
into 4 buckets
row format delimited
fields terminated by ',';
#设置变量,设置分桶为true, 设置reduce数量是分桶的数量个数
set hive.enforce.bucketing = true;
set mapreduce.job.reduces=4;
#开会往创建的分通表插入数据(插入数据需要是已分桶, 且排序的)
#可以使用distribute by(sno) sort by(sno asc) 或是排序和分桶的字段相同的时候使用Cluster by(字段)
#注意使用cluster by 就等同于分桶+排序(sort)
insert into table stu_buck
create table stu_buck(sno int,sname string,sex string,sage int,sdept string)
clustered by(sno)
sorted by(sno DESC)
into 4 buckets
row format delimited
fields terminated by ',';
#设置变量,设置分桶为true, 设置reduce数量是分桶的数量个数
set hive.enforce.bucketing = true;
set mapreduce.job.reduces=4;
#开会往创建的分通表插入数据(插入数据需要是已分桶, 且排序的)
#可以使用distribute by(sno) sort by(sno asc) 或是排序和分桶的字段相同的时候使用Cluster by(字段)
#注意使用cluster by 就等同于分桶+排序(sort)
insert into table stu_buck
select sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sno) sort by(sno asc);
注：1、order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。
2、sort by不是全局排序，其在数据进入reducer前完成排序。因此，如果用sort by进行排序，并且设置mapred.reduce.tasks>1，则sort by只保证每个reducer的输出有序，不保证全局有序。
3、distribute by(字段)根据指定的字段将数据分到不同的reducer，且分发算法是hash散列。
4、Cluster by(字段)除了具备 distribute by的功能外，还会对该字段进行排序。
因此，如果分桶和sort字段是同一个时，此时，cluster by = distribute by + sort by
分桶表的作用：最大的作用是用来提高join操作的效率；