predict_price = supervised_predict predict_price.append(last_predict) predict_position = new_position predict_position.append(last_predict_position)
supervised_predict和predict_position是两个数组，赋值给predict_price和predict_position后，predict_price和predict_position各自增加了一个值，结果增加的值竟然也传到了supervised_predict和predict_position里，Python的这个地方真是大坑！
Python赋值过程中不明确区分拷贝和引用，一般对静态变量的传递为拷贝，对动态变量的传递为引用。（注，对静态变量首次传递时也是引用，当需要修改静态变量时，因为静态变量不能改变，所以需要生成一个新的空间存储数据），解决方法是import copy 然后使用deepcopy（）（还有浅copy，不想区分就直接deepcopy吧）：
predict_price = copy.deepcopy(supervised_predict) predict_price.append(last_predict) predict_position = copy.deepcopy(new_position) predict_position.append(last_predict_position)
见下面博文：