正则表达式
正则表达式相关知识
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
关于正则表达式的相关知识，可以阅读一篇非常有名的博客叫《正则表达式30分钟入门教程》，读完这篇文章后就可以看懂下面的表格，这是我们对正则表达式中的一些基本符号进行的扼要总结。
符号 解释 示例 说明
. 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\w 匹配字母/数字/下划线 b\wt 可以匹配bat / b1t / b_t等
但不能匹配b#t
\s 匹配空白字符（包括\r、\n、\t等） love\syou 可以匹配love you
\d 匹配数字 \d\d 可以匹配01 / 23 / 99等
\b 匹配单词的边界 \bThe\b
^ 匹配字符串的开始 ^The 可以匹配The开头的字符串
|匹配字符串的结束|.exe 可以匹配.exe结尾的字符串
\W 匹配非字母/数字/下划线 b\Wt 可以匹配b#t / b@t等
但不能匹配but / b1t / b_t等
\S 匹配非空白字符 love\Syou 可以匹配love#you等
但不能匹配love you
\D 匹配非数字 \d\D 可以匹配9a / 3# / 0F等
\B 匹配非单词边界 \Bio\B
[] 匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
[^] 匹配不在字符集中的任意单一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
* 匹配0次或多次 \w*
+ 匹配1次或多次 \w+
? 匹配0次或1次 \w?
{N} 匹配N次 \w{3}
{M,} 匹配至少M次 \w{3,}
{M,N} 匹配至少M次至多N次 \w{3,6}
| 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
(?#) 注释
(exp) 匹配exp并捕获到自动命名的组中
(?exp) 匹配exp并捕获到名为name的组中
(?:exp) 匹配exp但是不捕获匹配的文本
(?=exp) 匹配exp前面的位置 \b\w+(?=ing) 可以匹配I’m dancing中的danc
(?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=\bdanc)\w+\b 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp) 匹配后面不是exp的位置
(? 匹配前面不是exp的位置
*? 重复任意次，但尽可能少重复 a.*b
a.*?b 将正则表达式应用于aabab，前者会匹配整个字符串aabab，后者会匹配aab和ab两个字符串
+? 重复1次或多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{M,N}? 重复M到N次，但尽可能少重复
{M,}? 重复M次以上，但尽可能少重复
Python对正则表达式的支持
Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作，下面是re模块中的核心函数。
compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配（从字符串开头到结尾）版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记
例1：验证输入用户名和QQ号是否有效并给出对应的提示信息。
"""
验证输入用户名和QQ号是否有效并给出对应的提示信息
要求：
用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间
QQ号是5~12的数字且首位不能为0
"""
import re
def main():
tel = input('请输入电话号码：')
pattern2 = re.compile(r'^1(3[0-9])|(4(5|7))|5(0|1|2|5|6|7|8|9)|7[6-8]|8[0-9]|99\d{8}$')
m = pattern2.match(tel)
if not m:
print('错')
else:
print('对')
多进程
进程是操作系统分配内存的一个基本单位 进程之间的内存是隔离的 如果进程之间要通信，要通过IPC机制
一个进程又可以划分为多个线程 线程是进程的执行单元 也是操作系统分配CPU的基本单元
使用的原因：
1.如果一个任务执行时间很长 就可以通过多进程 或多线程 提升执行效率 缩短程序执行时间 改善程序性能
2.改善用户体验 让用户获得更好的体验
例如：
def output(string):
global count
inner_count = 0
while count < 100:
print(string,end='',flush=True)
count += 1
inner_count += 1
print('\n%s打印了%d次\n' % (string,inner_count))
def main():
# 守护线程 - 不值得保留的线程 其他线程如果都执行完毕了那么守护线程自动结束
# daemon= True 将线程设置为守护线程
# 透明 - 看不见
t1 = Thread(target=output,args=('Ping',))
t1.start()
t2 = Thread(target=output,args=('Pong',))
t2.start()
if __name__ == '__main__':
main()"""
服务器
"""
from socket import socket, SOCK_DGRAM
def main():
receiver = socket(type=SOCK_DGRAM)
receiver.bind(('10.7.189.118', 9876))
data = bytes()
while True:
seg, addr = receiver.recvfrom(1024)
data += seg
if not seg:
break
with open('hello.jpg', 'wb')as f:
f.write(data)
print('图片已接收')
if __name__ == '__main__':
main()
"""
客户端
"""
from socket import socket, SOCK_DGRAM
def main():
sender = socket(type=SOCK_DGRAM)
with open('mm.gif','rb') as f:
data = f.read()
data_len = len(data)
total = 0
while total < data_len:
sender.sendto(data[total:total+1024],
('10.7.189.118',9876))
total += 1024
if __name__ == '__main__':
main()