Android 图片压缩之多种压缩方式结合使用

如题，多种压缩方式常用的有尺寸压缩、质量压缩以及通过JNI调用libjpeg库来进行压缩，三种方式结合使用实现指定图片内存大小，清晰度达到最优，下面就先分别介绍下这几种压缩方式。

1. 质量压缩

设置bitmap options属性，降低图片的质量，像素不会减少
第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象，第二个参数为压缩后图片保存的位置
设置options 属性0-100，来实现压缩

public static void compressImageToFile(Bitmap bmp,File file) {
    // 0-100 100为不压缩
    int options = 100; 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

2. 尺寸压缩

通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小

public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
    // 尺寸压缩倍数,值越大，图片尺寸越小
    int ratio = 2;
    // 压缩Bitmap到对应尺寸
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
    canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

设置图片的采样率，降低图片像素

public static void compressBitmap(String filePath, File file){
    // 数值越高，图片像素越低
    int inSampleSize = 2;
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    //采样率
    options.inSampleSize = inSampleSize;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);  

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

3. JNI调用libjpeg库压缩

JNI静态调用 bitherlibjni.c 中的方法来实现压缩

Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap
net_bither_util为包名，NativeUtil为类名，compressBitmap为native方法名，后面我会把整个类分享出来

我们只需要调用saveBitmap()方法就可以，bmp 需要压缩的Bitmap对象, quality压缩质量0-100, fileName 压缩后要保存的文件地址, optimize 是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍

jstring Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap(JNIEnv* env,
    jobject thiz, jobject bitmapcolor, int w, int h, int quality,
    jbyteArray fileNameStr, jboolean optimize) {

AndroidBitmapInfo infocolor;
BYTE* pixelscolor;
int ret;
BYTE * data;
BYTE *tmpdata;
char * fileName = jstrinTostring(env, fileNameStr);
if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapcolor, &infocolor)) < 0) {
    LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
    return (*env)->NewStringUTF(env, "0");;
}
if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapcolor, &pixelscolor)) < 0) {
    LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
}

BYTE r, g, b;
data = NULL;
data = malloc(w * h * 3);
tmpdata = data;
int j = 0, i = 0;
int color;
for (i = 0; i < h; i++) {
    for (j = 0; j < w; j++) {
        color = *((int *) pixelscolor);
        r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
        g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
        b = color & 0x000000FF;
        *data = b;
        *(data + 1) = g;
        *(data + 2) = r;
        data = data + 3;
        pixelscolor += 4;

    }

}
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor);
int resultCode= generateJPEG(tmpdata, w, h, quality, fileName, optimize);
free(tmpdata);
if(resultCode==0){
    jstring result=(*env)->NewStringUTF(env, error);
    error=NULL;
    return result;
}
return (*env)->NewStringUTF(env, "1"); //success
}

compressBitmap()为native关联方法，saveBitmap() 压缩调用方法

private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
        boolean optimize);

private static void saveBitmap(Bitmap bmp, int quality, String fileName, boolean optimize) {
    compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
}

4. 结合三种方式的终极压缩

首先通过尺寸压缩，压缩到手机常用的一个分辨率(1280*960 微信好像是压缩到这个分辨率),然后我们要把图片压缩到100KB以内，通过质量压缩来计算options需要设置为多少，最后调用JNI压缩，这边我测试了下，压缩出来的清晰度和原图几乎差不多，压缩时间大概1秒钟左右

public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
    // 图片最大分辨率
    int imageHeight = 1280;
    int imageWidth = 960;
    // 缩放比
    int ratio = 1;
    // 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
        // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
        ratio = bitWidth / imageWidth;
    } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
        // 如果图片高度比宽度大，以高度为基准
        ratio = bitHeight / imageHeight;
    }
    // 最小比率为1
    if (ratio <= 0)
        ratio = 1;
    return ratio;
}

public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
    // 最大图片大小 100KB
    int maxSize = 100;
    // 获取尺寸压缩倍数
    int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(), image.getHeight());
    // 压缩Bitmap到对应尺寸
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
    canvas.drawBitmap(image, null, rect, null);

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
    int options = 100;
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
        // 重置baos即清空baos
        baos.reset();
        // 每次都减少10
        options -= 10;
        // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    // JNI调用保存图片到SD卡 这个关键
    NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
    // 释放Bitmap
    if (result != null && !result.isRecycled()) {
        result.recycle();
        result = null;
    }
}

五. NativeUtil类的源码

16.9.29更新
1、添加getBitmapFromFile()方法，解决OOM和图片旋转的问题
2、添加compressBitmap()方法，传递当前图片本地路径和解压后图片保存路径两个参数，即可，实现压缩

package net.bither.util;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Rect;
import android.media.ExifInterface;

/**
 * JNI图片压缩工具类
 * 
 * @Description TODO
 * @Package net.bither.util
 * @Class NativeUtil
 * @Copyright: Copyright (c) 2015
 * @version V1.0.0
 */
public class NativeUtil {

    private static int DEFAULT_QUALITY = 95;

    /**
     * @Description: JNI基本压缩
     * @param bit
     *            bitmap对象
     * @param fileName
     *            指定保存目录名
     * @param optimize
     *            是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
     * @version V1.0.0
     */
    public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {
        saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);
    }

    /**
     * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
     * @param image
     *            bitmap对象
     * @param filePath
     *            要保存的指定目录
     * @version V1.0.0
     */
    public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
        // 最大图片大小 150KB
        int maxSize = 150;
        // 获取尺寸压缩倍数
        int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight());
        // 压缩Bitmap到对应尺寸
        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio,Config.ARGB_8888);
        Canvas canvas = new Canvas(result);
        Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
        canvas.drawBitmap(image,null,rect,null);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
        int options = 100;
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
        // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
            // 重置baos即清空baos
            baos.reset();
            // 每次都减少10
            options -= 10;
            // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
            result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
        }
        // JNI保存图片到SD卡 这个关键
        NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
        // 释放Bitmap
        if (!result.isRecycled()) {
            result.recycle();
        }
    }

    /**
     * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
     * @param curFilePath
     *            当前图片文件地址
     * @param targetFilePath
     *            要保存的图片文件地址
     * @author XiaoSai
     * @date 2016年9月28日 下午17:43:15
     * @version V1.0.0
     */
    public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) {
        // 最大图片大小 150KB
        int maxSize = 150;
        //根据地址获取bitmap
        Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
        int quality = 100;
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
            // 重置baos即清空baos
            baos.reset();
            // 每次都减少10
            quality -= 10;
            // 这里压缩quality，把压缩后的数据存放到baos中
            result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        }
        // JNI保存图片到SD卡 这个关键
        NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);
        // 释放Bitmap
        if (!result.isRecycled()) {
            result.recycle();
        }

    }

    /**
     * 计算缩放比
     * @param bitWidth 当前图片宽度
     * @param bitHeight 当前图片高度
     * @return int 缩放比
     * @version V1.0.0
     */
    public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
        // 图片最大分辨率
        int imageHeight = 1280;
        int imageWidth = 960;
        // 缩放比
        int ratio = 1;
        // 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
        if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
            // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
            ratio = bitWidth / imageWidth;
        } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
            // 如果图片高度比宽度大，以高度为基准
            ratio = bitHeight / imageHeight;
        }
        // 最小比率为1
        if (ratio <= 0)
            ratio = 1;
        return ratio;
    }

    /**
     * 通过文件路径读获取Bitmap防止OOM以及解决图片旋转问题
     * @param filePath
     * @return
     */
    public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容  
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts);
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        // 获取尺寸压缩倍数
        newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h);
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;//读取所有内容
        newOpts.inDither = false;
        newOpts.inPurgeable=true;
        newOpts.inInputShareable=true;
        newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024];
        Bitmap bitmap = null;
        File file = new File(filePath);
        FileInputStream fs = null;
        try {
            fs = new FileInputStream(file);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if(fs!=null){
                bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts);
                //旋转图片
                int photoDegree = readPictureDegree(filePath);
                if(photoDegree != 0){
                    Matrix matrix = new Matrix();
                    matrix.postRotate(photoDegree);
                    // 创建新的图片
                    bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,
                            bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally{
            if(fs!=null) {
                try {
                    fs.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return bitmap;
    }

    /**
     *
     * 读取图片属性：旋转的角度
     * @param path 图片绝对路径
     * @return degree旋转的角度
     */

    public static int readPictureDegree(String path) {
        int degree = 0;
        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
                    ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
                    ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    degree = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    degree = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    degree = 270;
                    break;
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

    /**
     * 调用native方法
     * @Description:函数描述
     * @param bit
     * @param quality
     * @param fileName
     * @param optimize
     * @version V1.0.0
     */
    private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {
        compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
    }

    /**
     * 调用底层 bitherlibjni.c中的方法
     * @Description:函数描述
     * @param bit
     * @param w
     * @param h
     * @param quality
     * @param fileNameBytes
     * @param optimize
     * @return
     * @version V1.0.0
     */
    private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
            boolean optimize);
    /**
     * 加载lib下两个so文件
     */
    static {
        System.loadLibrary("jpegbither");
        System.loadLibrary("bitherjni");
    }

}

六. ThumbnailUtils系统工具类的使用

纯属为了增加篇幅，大家别介意哈，咳咳, 其实也是为了记录一下,以后用到可以直接过来看

创建一张视频的缩略图。如果视频已损坏或者格式不支持可能返回null。
filePath：视频文件路径
kind：文件种类，可以是 MINI_KIND 或 MICRO_KIND

Bitmap createVideoThumbnail(String filePath, int kind)

创建所需尺寸居中缩放的位图。
source： 需要被创造缩略图的源位图对象
width：　生成目标的宽度
height： 生成目标的高度
options：在缩略图抽取时提供的选项

Bitmap extractThumbnail(Bitmap source, int width, int height, int options)

创建所需尺寸居中缩放的位图。
source： 需要被创造缩略图的源位图对象
width：　生成目标的宽度
height： 生成目标的高度

Bitmap extractThumbnail(Bitmap source, int width, int height)

在AndroidStudio里面编译有问题，要注意的地方就是要在build.gradle里面添加下面代码，否则就会报找不到so文件的错误。

sourceSets { 
   main {
        jniLibs.srcDirs = ['libs']
    }
}

如as遇compressBitmap函数报错，native 函数仍然 Cannot resolve corresponding JNI function。
把setting-plugin-ndk support勾选掉就行了。

若遇到so文件搜索不到的话，就是多个so库冲突了（因为这个的so库只支持两种型号），把其他so库的其余型号删了就能解决问题，不过，这样的话，其他型号的机子就跑不了了。
也可以自己去搜so的动态加载。

作者：冯盛振

原文链接：点击这里