1.数据库介绍
数据库是用来存放数据的, 数据不是直接存放在数据库中的, 数据库中存放的是表, 表中存放的才是数据.
所以我们学习就是分为数据的操作, 表的操作, 数据库的操作.
2.数据库的发展史
2.1萌芽阶段(文件)
所有的存储数据的文件都属于数据库, 安全性低
2.2层次模型
1.优点:查询分类的数据效率比较高
2.缺点:
导航结构,如果查找不同类型的数据, 那么效率非常低
数据的不完整(如下图)
注意:在数据库中, 数据本身是没有对错之分, 如果数据不正确的话我们称之为’数据不完整’或者’失去了数据的完整性’
2.3网状模型
注意: 网状模型解决了数据的不完整性, 但是没有解决导航问题.
2.4关系模型
现在的主流数据库都是关系型数据库
特点: 每个表都是独立的, 没有导航结构, 表与表之间通过公共的字段建立关系
注意:公共的字段名字可以不一样, 但是数据类型必须一样, 数据类型一样的但它不一定是公共字段, 两个字段必须数据类型必须一样, 字段的含义必须一样
建表语句
注意: 关系模型在多表查询的时候并且数据量很大的时候, 它的执行效率很低, 在项目中, 我们通过非关系型数据库来解决此问题(NoSQL:redis, MongoDB等)
记录.行.列.字段.属性.字段的属性.数据
1.一行我们通常称为一条记录
2.一列我们称为一个字段, 也叫属性
就表结构层面而言: 表分为行和列
就数据层面而言: 表分为记录和字段
3.数据冗余: 相同的数据储存在不同的地方
1. 冗余只能减少, 不能完全杜绝
2. 冗余减少了, 表的体积也就减小了, 更新的速度加快了, 保存了数据的完整性.
3. 但是减少了冗余, 那么肯定增加了表, 多表查询的效率有降低了, 在项目中有的时候宁可让数据冗余也要保证查询的效率.(但效率和规范起冲突的, 效率要大于规范, 保证实用性)
4.数据的完整性
正确性 + 准确性 = 数据的完整性
分析:学生的年龄字段(age int),储存到1000, 问正确性如何? 准确性又如何?
Answer:正确但是不准确
正确性: 描述数据类型是否准确
准确性: 描述数据的范围是否合理(准确)
5.windows命令行运行客户端
(1).启动MySQL
使用cmd
开启dos客户端
如果你使用的是原生
的mysql5.7, 那么先要开始, 命令是:net start(stop) mysql57
如果你是用的是第三方服务, 那么你就按规则进行操作.
或者进入到mysql的bin目录下, 点击mysqld.exe进行启动
(2).连接MySQL服务器
mysql -h localhost -u root -p 3306
localhostg 代表本地的IP地址
host 主机 -h
username 用户名 -u
password 密码 -p
port 端口号 -p
(3).断开连接
1.quit
2.exit
3.\q
(4).SQL语句
SQL即结构化查询语言(Structured Query Language), 是一种特殊目的的编程语言, 是一种数据库查询和程序设计语言, 用于存取数据以及查询, 更新和管理关系数据库系统; 同时也是数据库脚本文件的扩展名. SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的, 很多语句也是经常要用到的, SQL查询语句就是一个典型的例子, 无论是高级查询还是低级查询, SQL查询语句的需求是最频繁的.
关系型数据库 | 公司 | 扩展 |
---|---|---|
access | 微软 | SQL |
SQL-Server | 微软 | T-SQL |
Oracle | 甲骨文 | PL/SQL |
MySql | 甲骨文 | MySql |
思考: 已知SQL是标准SQL, 那么在oracle上编写的PL/SQL能否在MySQL上有运型?
答案; 不能, 能相互运行的只是标准SQL.
(5)数据库操作
a.创建数据库
语法:create database [if not exists] `数据库名` charset=字符的编码(utf8);
b.创建已经存在的数据库会报错
c.指定数据库的字符编码
create database '数据库名' charset=字符编码(utf8)
d.创建数据库, 数据库名要加上反引号(“), 你使用关键字作为数据库名可以防止报错, 并创建成功.
e. 显示数据库
语法: show databases;
f. 显示创建数据库的语句
语法:show create databaes '数据库名'
(6)修改数据库
只能修改数据库的字符编码
修改数据库字符集
alter database `数据库名` charset=字符集选项;
(7)删除数据库
drop database [if exists] `数据库名`;
如果删除一个不存在的数据库会报:
1008 - Can't drop databse `$%@`; database doesn't exist
加上[if exists]
drop database if exists `数据库名`;
# 可以避免报错
# 作用: 判断指定的数据库存不存在, 存在则删除.
(8)选择数据库
user '数据库名`;
6. 表的创建
(1)创建表
create table [if not exists] `表名`(
-> id int not null auto_increment primary key comment'主键字段',
-> username char(64) comment'用户名' default'root',
-> password varchar(64) comment'密码'
-> )engine=myisam charset=utf8;
注意: 最后一局不能加逗号, 如果加了, 那么表示没写完
1. null| not null 字符是否为空
2. default 默认值
3. auto_increment 自动增长
4. primary key 设为主键
5. engine 表的存储引擎(innodb | myisam)
(2)常用的引擎
innodb
,myisamm
不同的储存引擎就是储存数据的格式不一样.
IO模型, 是针对硬盘的, curd insert - > create update read -> select delete
I 写 innodb 在写的时候更加的有优势 del update insert
O 读 myisam 在读的时候更加的有优势 select
(3)给指定的数据库建表
create table 数据库名.表名(
-> id int,
-> p char(32)
-> );
(4)中文乱码
create table 数据库名.表名(
-> id int,
-> name char(32) default'你好' #default 默认不能使用中文
-> );
#1067 - Invalid default value for 'name'
#windows默认的是GBK
7.数据库文件
一个数据库对应一个文件夹, 一个表对应一个文件
(1)myisam引擎
MySQL\data\python->mysql的路径
比如在python数据库文件夹下有一个user表
myisam会默认创建三个文件
user.frm -> 表结构
user.MYD -> 储存表数据
user.MYI -> 储存表的索引
(2)innodb引擎
user_info 文件是innodb的
user_info.frm 表结构, 索引都是在一起的
在MySQL\data
ibdata1 -> 它是储存innodb数据的, 如果ibdata1满了, 他会自动创建ibdata2\ibdata3
总结: myisam引擎的表可以任意的移动, innodb不能任意移动.
默认的情况下, innodb的数据都存放在ibdata1文件中, 可以在创建表的时候指定innodb和myisam一样, 表和数据不能放在一起(后面提到)
8.表的操作
(1)显示表
show tbales;
+------------------+
| Tables_in_python |
+------------------+
| user |
| user_info |
+------------------+
2 rows in set
(2)显示建表结构
show create table user\G
mysql中,在sql语句后面加\G表示将查询结果按列打印。默认情况下,mysql的查询结果是横向输出的,
CREATE TABLE `test2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` char(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
(3)删除表
语法:drop table [if exists] `表1`, `表2`;
mysql> drop table if exists `user`,`user_info`;
Query OK, 0 rows affected
mysql> show tables;
Empty set
(4)查看表结构
desc `表名`; | describe `user`;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(16) | NO | | tom | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set
(5)更改表
a. 修改表名
语法: alter table `old_name` rename `new_name`
b.增加一个字段
alter table test3 convert to character set utf8; -->修改原有表的字符集
alter table `表名` add `字段名` 数据类型;
alter table user2 add age int(3) first; #添加在表的第一个
alter table user2 add height int(3) after age; #添加字段在指定字段的后面
c.修改字段属性
alter table `表名` modify `属性名(字段名)` 数据类型;
d.修改字段名
alter table `表名` change `原字段名` `新的字段名` varchar(10) ;
e.修改字段的位置
alter table user2 change `字段名` `改为新的字段名` char(16) after '字段名';
f.修改表的引擎
alter table `表名` engine=innodb|myisam;
g.移动表到指定数据库并改名为指定名称
alter table `原表名` rename to java.user;
(6)复制表
create table `新表` select * from `原来的表`;
特点(复制数据):
1.旧表的数据会一起复制过来到新表中
2.不能复制主键 (通过这个语句可以重新设置主键:alter table test2 change id id int primary key;)
create table `新表` like `原来的表`;
特点(复制结构):
1.它可以复制主键
2.但是不会复制数据
3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)
复制代码代码如下:
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表
(7)数据操作
a. 插入数据
1.insert into user(`id`,`age`,`sex`) values('',18,'tom');
#值的个数要和字段数一致
2.insert into user(`age`,`sex`) values(20,'jack');
#id为自动增长字段,可以不写
3.insert into user values(null,25,'lily');
#不写字段l,40,'wj'),(null,50,'ybq');
#一次插入多条
5.insert into user set age=60,sex='hx';名,要一一对应字段个数
4.insert into user values(null,30,'lyb'),(nul
#一次只能插入一条数据 insert into 表名 set 字段='',字段='';
#面试题
如何优化insert插入语句(一次性插入1万跳,一次性插入100万条)
答:将insert语句进行字符串拼接,拼接vaules.
#why?
insert每写一次都需要被机器做语法解析,语法设别,字段对应,它需要耗费时间.
a+:数据加密
md5()在mysql中可以直接加密,在python中hashlib.md5().
md5 是单向加密, 其实应该叫生成摘要
md5在项目中怎么加密.
md5(123456) --->e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
md5(e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e+base64(admin))
b.修改数据
update user set sex='one' where id=8;
#update 表名 set 字段名='值',字段名=123 where 字段(一般使用主键)=值;
update user set sex='贾乃',age=40 where id=5;
#修改多个字段
c.删除数据
delete from user where id=8;
#delete from 表名 where 字段(一般为主键)=值
#一条一条的删
delete from user where True;
#删除全部
#它也是一条一条的删
truncate user;
#记录你原来建表语句,然后删除整个表,在创建,数据全部被清空