M = mean(A)
返回沿数组中不同维的元素的平均值。
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
M = mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
《Simulink与信号处理》
应用举例 编辑本段回目录
A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
mean(A)
ans =
3.0000 4.5000 6.0000
mean(A,2)
ans =
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000
mean(A)
当A为向量时，那么返回值为该向量所有元素的均值
当A为矩阵时，那么返回值为该矩阵各列向量的均值
mean(A,2)
返回值为该矩阵的各行向量的均值
1、mean() :
mean函数的作用主要是求列或行的平均数：
% 下面参数说明：A是矩阵、函数原型：mean(A , dim)
<1>、 对列求平均数：
mean(A , 1) = mean(A) % dim = 1可以简写
<2>、对行求平均数：
mean(A , 2)
2、mean2():
相当于mean( mean( A ) )
相当于对整一个矩阵求像素平均值
3、std():
% std函数是求标准偏差，即标准差的函数
% 大致有以下两种常用形式
<1> std( x , a ); % std函数的标准形式，当a=0时，是无偏估计( 概率论有讲过, 累加和除以n-1 )，当a=1时，是有偏估计( 累加和除以n )；
<2> std( x , a , b ); % 增加的b形参代表维数，如果是2维矩阵，b=1是按行分，b=2是按列分，若是3维及以上维数矩阵，b = i,就是增多的一维的维数
%其默认格式是 std( x ) = std( x , 0 , 1 )
Sample：
x = [ 1 3 2
5 7 4 ]
std( x ) = [ 2.8284 2.8284 1.4142 ] % 按列求标准差,除以n-1
根据输出验证 => std( x ) = std( x , 0 , 1 )
% 其余原理类似可以自己尝试