基于ignition数据分析平台项目背景
准备为各中小学安装新风机使中小学生在更优越的空气环境下学习。Ignition平台获取新风机传感器采集的数据，并对新风机进行控制。基于ignition的数据分析平台在此基础上做数据分析：突显新风机的效果，分析新风机耗能情况，给出最优节能方案，分析在哪种风量，频率下学生学习效率最高。本文主要做的是周期性分析，对比分析，聚类分析用于突显新风机的效果。
基于ignition数据分析平台的目标和解决的问题
由于基于ignition的数据分析平台是ignition平台的一部分，所以不需要考虑用户管理模块，可以使用轻量级框架开发。
搭建数据分析平台的目标：数据采集，数据处理，使用恰当的算法进行分析，最终得出结论来突显新风机的作用。
搭建数据分析平台需要解决的问题：首先是数据传递与数据处理的过程，使用spring + springMVC + mybatis框架。其次是数据分析，可以使用R语言做数据分析，R语言还提供数据可视化功能。
基于ignition数据分析平台功能性需求
功能性需求包括：
1.数据采集：ignition平台进行数据采集。
2.数据处理：对数据库中的数据进行处理。
3.周期性分析：分析温度，湿度，CO2，PM2.5，学生成绩随时间的变化趋势。
4.相关性分析：分析温度，湿度，CO2，PM2.5，学生成绩两两之间的关系
5.聚类分析：通过对使用新风机的教室和没使用新风机的教室的数据进行聚类，分析新风机的效果。
2.3.2 基于ignition数据分析平台非功能性需求
1. 项目时间有限，要求两个月内完成。
2. 地点限制，新风机在济宁市，服务器也部署在济宁市，所以需要开发人员统一去济宁市开发。
3. 可维护性：采用自动化的持续集成技术，每完成一个单元都会进行单元测试，将边界条件进行测试，让集成测试的过程中尽量发现价值比较大bug，避免在系统测试过程中去修改那些低水平的bug，毕竟系统测试的成本和代价都比较大。
4. 对技术也业务的可适应性：模块划分的功能单一，充分实现modelview controller的分离。
5. 异步：通过异步消息传递，将进行不同微结构之间传递，让数据分阶段处理，系统结构更清晰。
6. 安全：接入ignition平台，通过ignition的安全策略，既让客户舒适的登陆，又要保证安全，数据加密。