1.通过冒号创建了规定步长的数组，可正序可逆序，注意的是步长是负的话后数必须大于前数。
2.数组起始跟10的次幂有关系的话，利用logspace（a，b，n）意思是开始10^a，结尾10^b，形成共n个元素的等比数列，不写n的话默认50。
3.跟1相似，为了建立等差数组，可以利用linspace（a，b，n）意思是创建行向量，起点为a，终点为b，形成总数为n的线性间隔向量。
4.数组的运算，就是数组内每个元素之间的运算，但是必须有数组维度相同的前提，不然一定会报错。其中乘法需要a行等于b列，得到的是一个值，除法则是a，b行列互相对应。
5.用.*和./表示数组的对应元素的乘除，而不是矩阵的乘除运算。
6.除法分左除和右除，符号为./和.\ 其中A./B = B.\A 其中A为被除数，b为除数。
7.用.^表示数组的乘方运算，dot（A，B）表示数组的点积运算，dot（A，B）=sum（A .* B）
小贴士：
在数学中，数量积(dot product; scalar product，也称为点积、点乘)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为:
a·b=a*b^T，这里的b^T指示矩阵b的转置。
8.数组的比较就是维度相同的数组每个数据逐一比较返回0,1
9.数组的逻辑运算也是维度相同的数组元素逐一比较，返回对应逻辑值比较的结果（&，|，~）与：全非零返回1，或：有一个不为零就返回1
10.试验矩阵
希尔伯特矩阵：hilb（n）或者invhilb（n）(后者为其逆矩阵整数矩阵) 称其为H阵，Hij=1/(i+j-1)，他们是对称矩阵
托普利兹矩阵：toeplitz（k，r）生成非对称~矩阵，第一列为k，第一行为r，其余元素等于其左上角元素。例如 = toeplitz（2:5，2:2:8)
0~1均匀分布随机矩阵：rand（m，n，...）写几个就是几维，默认写一个数是二维方阵。生成的是0~1间均匀分布的矩阵。或者rand（size（A））意思是与矩阵A相同规模的随机方阵。
标准正态分布随机矩阵：randn（m，n，...）产生均值为0，方差为1的随机矩阵。
魔方矩阵：magic（n）每行每列和 两条对角线上的元素之和相同。
帕斯卡矩阵：pascal（n）就是从左上角到右下角的杨晖三角排列方式，逆置不咋明白
范德蒙矩阵：vander（v）矩阵的列是向量v的幂，A（i，j）=v（i）^（n - j）n是向量的长度
11.利用[ ]构造矩阵或者合并矩阵，比如c=[a b] 或者 c=[a : b]但是要保证合并后的矩阵是矩形的
12.矩阵行列的删除就是赋值空矩阵即可 A（2，：）= [ ]这是删除了矩阵的第二行
13. A.'表示矩阵的转置，如果是实数矩阵，则A'和A.'相同
14.矩阵加减法运算也是对应维度相同即可，直接写A±B
15.数与矩阵的乘法就是这个数和矩阵内部各个数字相乘，矩阵乘矩阵需要满足行列的对应关系（见p83）
16.矩阵除法分为左除和右除两种
17.矩阵幂运算的乘法属于矩阵乘法，而不是单个元素的乘法，A^n = A*A*A*A*A*...*A(n个)
18.查找矩阵非零元素用find（A），返回的是非零元素的 单 下标
19.通过sort（A）为矩阵进行升降排序，通过sum求和，sum（sum（））可以求出矩阵所有元素的和
20.prod和cumprod可以求积，后者输出的是矩阵
21.diff求矩阵的差分
关于矩阵的运算，全部都是调用函数进行计算，先暂时不关注，待自习阅读线代之后再进行学习