python多线程技术 python-线程的暂停, 恢复, 退出

由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。

Python的标准库提供了两个模块：thread和threading，thread是低级模块，threading是高级模块，对thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。

启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行：

import time, threading

# 新线程执行的代码:
def loop():
    print 'thread %s is running...' % threading.current_thread().name
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print 'thread %s >>> %s' % (threading.current_thread().name, n)
        time.sleep(1)
    print 'thread %s ended.' % threading.current_thread().name

print 'thread %s is running...' % threading.current_thread().name
t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread')
t.start()
t.join()
print 'thread %s ended.' % threading.current_thread().name

python-线程的暂停, 恢复, 退出

我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法, 直到我看到threading中Event对象的wait方法的描述时.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import threading
import time


class Job(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Job, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__flag = threading.Event()     # 用于暂停线程的标识
        self.__flag.set()       # 设置为True
        self.__running = threading.Event()      # 用于停止线程的标识
        self.__running.set()      # 将running设置为True

    def run(self):
        while self.__running.isSet():
            self.__flag.wait()      # 为True时立即返回, 为False时阻塞直到内部的标识位为True后返回
            print time.time()
            time.sleep(1)

    def pause(self):
        self.__flag.clear()     # 设置为False, 让线程阻塞

    def resume(self):
        self.__flag.set()    # 设置为True, 让线程停止阻塞

    def stop(self):
        self.__flag.set()       # 将线程从暂停状态恢复, 如何已经暂停的话
        self.__running.clear()        # 设置为False