for循环

# for 循环后面可以对Iterable或者Iterator进行遍历
# "abc"和[1,2,3]为可迭代对象，range(4)为迭代器
for i in "abc":   
    print(i)  # a b c
for i in [1,2,3]:  
    print(i)  # 1 2 3
for i in range(4):
    print(i)

Iterable和Iterator区别

Iterable是知道长度的。例如list, tuple,str,dict

Iterator是个地址，调用一个next()就走一步，是惰性的

判断Iterable和Iterator

迭代器一定是可迭代对象，反过来不一定成立

from collections import Iterable
from collections import Iterator
a = [1,2,3,4]
print(isinstance(a,Iterable))  # 判断a是不是可迭代对象，True
b = (i for i in range(10))
print(isinstance(b, Iterator)) # 判断b是不是迭代器，True

扩展：迭代器和生成器的区别？（生成器是创建迭代器的一种方式）

创建迭代器的三种方式之一：重写__iter__和__next__方法

class Container(object):
    def __init__(self,start,end):
        self.start = start
        self.end = end
    def __iter__(self): # 重写__iter__方法
        return self
    def __next__(self): # 重写__next__方法
        if self.start < self.end:
            i = self.start
            self.start += 1
            return i
        else:
            raise StopIteration()

for i in Container(0,6): # 容器Container是一个迭代器
    print(i)
# 输出 0 1 2 3 4 5

创建迭代器的三种方式之二：内置函数iter()将Iterable转换为Iterator

i = "abcde"
itor = iter(i)
print(type(itor))      # <class 'str_iterator'>
print(itor.__next__()) # a

创建迭代器的三种方式之三：生成器通过 yield语句快速生成迭代器，省略了复杂的 __iter__() & __next__()

下面代码可以看出生成器可以用调用迭代器的方式去遍历

def container(start, end):
    while start < end:
        yield start;
        start += 1;

for i in container(1,7):
    print(i)       # 1 2 3 4 5 6

也可以用这种方式遍历生成器

c  = container(1,7)
while True:
    try:
        print(c.__next__());
    except StopIteration as e:
        break;

扩展：yield在Python3.5以后的新特性：

while循环无限次

while true:

　　　　...

else:     #后面可以跟else   表示上面的循环结束就执行else中的内容

            ...

for、while循环