Java 8 (4) Stream 流 - 使用

在本节中将介绍Stream API支持的许多操作，这些操作可以完成更复杂的数据查询，如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约。还有一些特殊的流如：数值流、来自文件和数组等多种来源的流。

筛选和切片

　　1.用谓词筛选

　　　　Streams接口支持filter方法，该操作会接受一个谓词作为参数，并返回一个包含所有符合谓词的元素的流。例如筛选出所有素菜：

List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).collect(toList());

　　2.筛选各异的元素

　　　　流海支持一个叫做distinct的方法，它会返回一个元素各异（根据流所生成的元素的hashCode和equals方法的实现）的流。例如筛选所有的偶数并确保没有重复的：

        List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,13,12,2,1,2,2,1,2,2,3,4,5);
        List<Integer> oddNums = nums.stream().filter(s->s%2==0).distinct().collect(toList());

　　3.截断流

　　　　流支持limit(n)方法，该方法会返回一个不超过给定长度的流，所需的长度作为参数传递给limit，如果流是有序的，则最多返回前n个元素。例如筛选热量超过300卡路里的前3道菜：

List<Dish> limit3 = menu.stream().filter(c->c.getCalories()>300).distinct().limit(3).collect(toList());

　　4.跳过元素

　　　　流还支持skip(n)方法，该方法会返回一个扔掉了前n个元素的流，如果流中元素U不足n个，则返回一个空流。例如：跳过超过300卡路里的头两道菜，并返回剩下的。

List<Dish> skip2 = menu.stream().filter(c->c.getCalories()>300).distinct().skip(2).collect(toList());

映射

　　比如在SQL中，你可以选择从表中选择一列，Stream API也通过map和flatMap方法提供了类似的工具。

　　1.对流中每一个元素应用函数

　　　　流支持map方法，它接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。例如下面把Dish::getName传给了map方法，来提取流中的菜名：

List<String> names = menu.stream().map(Dish::getName).collect(toList());

　　　　因为getName返回一个String，所以map方法输出的流的类型就是Stream<String>。例如下面把List<String> 映射为List<Integer> 值是String的长度。

List<String> strs = Arrays.asList("lambda","action","java 8","stream");
List<Integer> ints = strs.stream().map(String::length).collect(toList());

　　　　如果要找出每道菜的名称有多长可以再加上一个map:

List<Integer> nameLength = menu.stream().map(Dish::getName).map(String::length).collect(toList());

　　2.流的扁平化

Java 8 (4) Stream 流 - 使用

猜你喜欢