遥感影像分类基本流程

使用遥感影像进行分类，可以参考下面我做的基本流程：

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说明：

1. 遥感影像比较大，需要手动切成我们需要的大小，制作成样本
2. 切好的样本需要人工分开，贴上标签（这点很重要，关乎训练数据的好坏）
3. 图像转成矩阵，遥感影像的通道数大于3，普通的影像读取方法是不行的，这里使用GDAL处理
4. 使用tensorflow框架的CNN模型进行训练
5. 模型精度预测

转自： https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/60141104

使用遥感影像进行分类，可以参考下面我做的基本流程：