查询是在表上进行的最频繁的访问。
在查询数据时，很少有用户愿意查询表中的所有数据，除非要对整个表进行处理。
一般情况下用户总是查询表中的一部分数据。
在SELECT语句中，通常需要通过WHERE子句指定查询条件，以获得满足该条件的所有数据。
如果能够在很小的范围内查询需要的数据，而不是在全表范围内查询，那么将减少很多不必要的磁盘1/0 ，查询的速度无疑会大大加快。
提供这种快速查询的方法就是索引。
索引的基本概念
索引是一种建立在表上的数据库对象，它主要用于加快对表的查询操作。
合理使用索引可以大大减少磁盘访问的次数，从而大大提高数据库的性能。
使用索引的主要目的是加快查询速度，另外，索引也可以作为唯一性约束。
如果在表的一个列上建立了唯一性索引，那么系统将自动在这个列上建立唯一性约束，这样可以保证插入这个列的数据是唯一的。
索引究竟是怎样加快查询速度的呢？
原来，索引是建立在表中的某个列或几个列上的，这样的列称为索引列。
在创建索引时，数据库服务器将对索引列的数据进行排序，并将排序的结果存储在索引所占用的存储空间中。
在查询数据时，数据库服务器首先在索引中查询，然后再到表中查询。
因为索引中的数据事先进行了排序，所以只需要很少的查找次数就可以找到需要的数据。
在索引中，不仅存储了索引列上的数据，而且还存储了一个ROWID 的值。
ROWID是表中的一个伪列，是数据库服务器自动添加的，表中的每一行数据都有一个ROWID值，它代表这一行的标识，即一行数据在存储空间的物理位置。
在访问表中的数据时，都要根据这个伪列的值找到数据的实际存储位置，然后再进行访问。
由于索引列上的数据已经进行了排序，在索引中很快就能找到这行数据，然后根据ROWID就能直接到表中找到这行数据了。
需要注意的是，表是独立于索引的，无论对在表上建立了多少索引，无论索引对表中的数据进行什么样的排序，表中的数据都不会有任何变化。
在查询一行数据时，首先在索引中查询该行的行标识，然后根据这个行标识找到表中的数据。
因为索引中的数据是经过排序的，所以采用了折半查找法查找数据，以达到快速查找的目的。
利用折半查找法在索引中查找数据的过程类似于遍历一棵二叉树，首先与根节点比较，如果与查找的数据相同，则一次访问就完成查询。
如果要查找的数据小于根节点，则在根节点的左子树中查找，否则在右子树中查找，这样查找的范围将缩小一半。
按照这种方法，每次将查找范围缩小一半，然后在剩下的节点中继续查找，直到找到所需的数据。
按照索引列的值是否允许重复，索引可以分为唯一性索引和非唯一性索引，其中唯一性索引可以保证索引列的值是唯一的。
按照索引列中列的数目，索引可以分为单列索引和复合索引。
按照索引列的数据的组织方式，索引可以分为B+树索引、位图索引、反向索引和基于函数的索引，这里仅介绍B+树索引的用法。
合理地使用索引固然可以大大提高数据库的查询性能，但是不合理的索引反而会降低数据库的性能，尤其是在进行DML操作时。
在创建索引时，表中的数据将被排序，如果对表进行了DML操作，表中的数据发生了变化，这时索引中的数据也将被重新排序，如果在表上建立了多个索引，那么每个索引中的数据都要被重新进行排序。
这种排序的开销是很大的，尤其是表非常大时。
索引是关系型数据库系统用来提高性能的有效方法之一，索引的使用可以减少磁盘访问的次数，从而大大提高了系统的性能。
但是在设计索引时必须全面考虑在表上所进行的操作，如果在表上进行的主要操作是查询操作，那么可以考虑在表上建立索引，如果在表上要进行频繁
的DML操作，那么索引反而会引起更多的系统开销。
一般来说，创建索引要遵循以下原则：
·如果每次查询仅选择表中的少量行，应该建立索引。
·如果在表上需要进行频繁的DML操作，不要建立索引。
·尽量不要在有很多重复值的列上建立索引。
·不要在太小的表上建立索引。
在一个小表中查询数据时，速度可能已经足够快，如果建立索引，对查询速度不仅没有多大帮助，反而需要一定的系统开销。
索引的创建、修改和删除
索引可以自动创建，也可以手工创建。如果在表的一个列或几个列上建立了主键约束或者
唯一性约束，那么数据库服务器将自动在这些列上建立唯一性索引，这时索引的名字与约束的
名字相同。
手工创建索引需要执行SQL命令，创建索引的命令是CREATE INDEX 。一个用户可以在自
己的模式中创建索引，只要这个用户具有CREATE INDEX这个系统权限。如果希望在其他用户
的模式中创建索引，那么需要具有CREATE ANY INDEX这个系统权限。
CREATE INDEX 命令的语法格式为：
CREATE INDEX 索引名 ON 表名（列1，列2 ...）;
在这个索引中，索引列只有一个，这样的索引称为单列索引。
如果要建立复合索引，则要指定多个列。
例如：
CREATE INDEX ind_de_dn ON test(deptno, dname);
复合索引主要用于多个条件的查询语句中。
在默认情况下，创建的索引是非唯一的，也就是说，在表中的索引列上允许存在重复值。
如果要创建唯一性索引，那么需要使用关键字UNIQUE 。
例如：
CREATE UNIQUE INDEX ind_de ON test(deptno);
一般情况下，在指定索引中的列时，要遵循以下原则：
在WHERE子句中经常使用的列上创建索引。
尽量不要在具有大量重复值的列上创建索引。
具有唯一值的列是建立索引的最佳选择，但是究竟是否在这个列上建立索引，还要看是否对这个列经常进行查询。
如果WHERE子句中的条件涉及多个列，可以考虑在这些列上创建一个复合索引。
正如前面所说，合理设计的索引将提高系统的性能，而不合理的索引反而会降低系统性能。
所以，在数据库的运行过程中，要经常利用SQL Trace检查索引是否被使用，检查索引是否像期望的那样提高了数据库的性能。
如果一个索引并设有被频繁地使用，或者一个索引对数据库性能的提高只有微小的帮助甚至设有帮助，这时可以考虑删除这个索引。
索引信息的查询
与索引有关的数据字典有两个： user_indexes和user_ind_columns 。
例如，要查询索引的类型、所基于的表、是否唯一性索引，以反状态、等信息，可以执行以下查询语句：
SELECT index_type, table_name, status FROM user_indexes WHERE index_name='IND_DE';
下面的查询语句用来获得索引所基于的表和表上的列：
SELECT table_name, column_name FROM user_ind_columns WHERE index_name='IND_DE';
数据字典视图user_ind_columns各列的定义和意义如下：
名称 意义
INDEX_NAME Index name
TABLE_NAME Table or cluster name
COLUMN_NAME Column name or attribute of object column
COLUMN_POSITION Position of column or attribute within index
COLUMN_LENGTH Maximum length of the column or attribute, in bytes
CHAR_LENGTH Maximum length of the column or attribute, in characters
DESCEND DESC if this column is sorted descending on disk, otherwise ASC
注：cluster 簇表；
attribute 属性
数据字典视图user_indexes常用各列的定义和意义如下：
名称 意义
INDEX_NAME 索引名称
INDEX_TYPE 索引类型
TABLE_OWNER 对象属主
TABLE_NAME 对象名称
TABLE_TYPE 对象类型
STATUS 状态
注：数据字典视图user_indexes上列有很多。