我的数据分析自学之路-阶段性回顾

最开始我的目标是想找一份数据分析的工作,后来的好高骛远,大大的偏离了最初的目标(虽然也不是浪费时间,因为学习到了大量其他的知识,比如网络爬虫和机器学习算法和网上的挖掘项目等等)。

近一段时间编写CSDN博客记录自己学习过程的经验,让我深深的认识到了总结、记录、表达和交流对个人成长的重要性。知晓世界上有许多志同道合的朋友存在并且能和他们交流,是件多么幸福的事。

在开始自学数据分析之初,我在网上找到了一份我感觉相当不错的学习计划,那就是知乎上卡牌大师对于“
如何快速成为数据分析师?”的回答。我花了约2个多月的时间,严格的完成了这份学习计划的60%。
虽说学习的过程中我也写过记录,但那是在我自己的日记中,它们杂乱不堪,其中混杂了很多

生活中或个人感情上的内容(我的日记虽然写的勤,但多是自说自话,而写博客是完全不一样的感觉,即使没有一个人会看,我都会有意识的把它当做是和读者的交流,因此写的更用心)。

我认为自己现在到了该着手找一份工作的阶段。之前学习了几个数据挖掘案例,但为了增加应聘的成功率,我应该应用自己近几个月来学习到的思路或工具竭尽所能完成一个出自我自己的有趣并且有点价值的项目(现在还不知道是什么)。

那么,首先,我就应该总结一下,我到底学到了什么,因为时间有限,就先高度概括性的总结。以下的书很经典,以后肯定会复习,到那时要详细的进行记录和总结了。

以后要记着,不动笔墨不读书!

我的主要书单:

1.安德森-商务与经济统计(第8版,中文版)

2.R 语言实战

3.统计学习导论-基于R的应用

4.数据挖掘导论

5.利用python进行数据分析

6.集体智慧编程

7.MySQL必知必会

8.大数据时代:生活、工作与思维的大变革

。。。

前7本是技能书,是工具(其中第3/4本理论性非常强);第七本是有关思维和视野的,不是说看了之后

就拥有了大数据思维,而是,通过训练,潜移默化的影响自己的思维,要不断的培养数据思维和对数据价值的热情。


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