装饰器是python基础中比较重要的知识点之一。它用来扩展函数功能，使之符合开放封闭原则。下面是典型的代码片段。
def w1(func):
def inner():
print('...验证权限...')
func()
return inner
@w1
def f1():
print('f1 called')
@w1
def f2():
print('f2 called')
f1()
f2()
首先，开看我们的装饰器函数w1，该函数接收一个参数func，其实就是接收一个方法名，w1内部又定义一个函数inner，在inner函数中增加权限校验，并在验证完权限后调用传进来的参数func，同时w1的返回值为内部函数inner，其实就是一个闭包函数。
然后，再来看一下，在f1上增加@w1，那这是什么意思呢？当python解释器执行到这句话的时候，会去调用w1函数，同时将被装饰的函数名作为参数传入(此时为f1)，根据闭包一文分析，在执行w1函数的时候，此时直接把inner函数返回了，同时把它赋值给f1，此时的f1已经不是未加装饰时的f1了，而是指向了w1.inner函数地址。
接下来，在调用f1()的时候，其实调用的是w1.inner函数，那么此时就会先执行权限验证，然后再调用原来的f1()，该处的f1就是通过装饰传进来的参数f1。
这样下来，就完成了对f1的装饰，实现了权限验证。
https://blog.csdn.net/u010358168/article/details/77773199 这篇博客写装饰器，写的蛮好的。值得参考。