python_day_7
一. 今日主要内容:
1. 补充基础数据类型的相关知识点
- str. join() 把列表变成字符串
- 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变
- 字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据
- fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试)
- set集合. 不重复, 无序.
- 想转换成什么.就用什么括起来
- 深浅拷贝
- 直接赋值. 两个变量指向同一个对象.
- 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy()
- 深度拷贝: 对象中的所有内容都会被拷贝一份
import copy
copy.deepcopy()
07. 万恶之源-set集合,深浅拷⻉以及部分知识点补充
本节主要内容:
- 基础数据类型补充
- set集合
- 深浅拷⻉
主要内容:
⼀. 基础数据类型补充
⾸先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的⾃⼰看⼀看就可以了.
我们补充给⼀个字符串基本操作
s = "corn".join(["王者荣耀","LOL",'CS','DOTA','魔兽世界']) print(s)
列表:
循环删除列表中的每⼀个元素
lst = ['周杰伦','周润发','周星星','马化腾','周树人'] l = [] for i in lst: if i.startswith("周"): l.append(i) for i in l: lst.remove(i) print(lst)
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另⼀个集合中然后再批量删除.
字典同上:
# 字典也不能在循环的时候更改大小 dic = {"a":"123", "b":"456"} for k in dic: dic.setdefault("c", "123") a = dict.fromkeys(["jj", 'jay', 'taibai'], "sb") # 静态方法 dic = {"a":"123"} s = dic.fromkeys("王健林", "思聪" ) # 返回给你一个新字典 print(s)
类型转换:
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
⼆. set集合
set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常⽤. set中的元素是不重复的.⽆序的.⾥
⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key. set也⽤{}表⽰
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本⾝是不可hash得. set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错 set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的, 且⽆序的.
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} print(s) # 结果: # {'周星星', '周杰伦'}
使⽤这个特性.我们可以使⽤set来去掉重复
# 给list去重复 lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)
set集合增删改查
1. 增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲") print(s) s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中 print(s) s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更新 print(s) s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"]) print(s)
2. 删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"} item = s.pop() # 随机弹出⼀个. print(s) print(item) s.remove("关之琳") # 直接删除元素 # s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错 print(s) s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的. print(s) # set()
3. 修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本⼭ s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本⼭") print(s)
4. 查询
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环 for el in s: print(el)
5. 常⽤操作
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"} s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"} # 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'} print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'} # 并集 print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'} print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'} # 差集 print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'} # 反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'} print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'} s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"} # ⼦集 print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True print(s1.issubset(s2)) # 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))
set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了 print(dic)
这个不是很常⽤. 了解⼀下就可以了
三. 深浅拷⻉
lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) #结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2) dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) #结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制⼀份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是⼀样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变
浅拷⻉
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) #结果: #两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉ lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) #结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328
浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉
深拷⻉
import copy lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) #结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800
都不⼀样了. 深度拷⻉. 把元素内部的元素完全进⾏拷⻉复制. 不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着改变的问题
补充⼀个知识点:
最后我们来看⼀个⾯试题:
a = [1, 2] a[1] = a print(a[1])
2018-07-10 15:05:13