caffe2 vs2015 编译经验 （网上来回copy的不好使）

   1/先安装git -window 版本

    cmd 命令 到你自己的目录。

 git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

  git只能 命令行，没办法免费的，就将就吧。

   这样下来的肯定是编译不过的。这个坑足够大，大到你的跪了。这个情况下，主要是 third_party目录是空的。从git运行命令看，运行了xxx分钟，各种third库看上去都进度100%实际看，目录为空的。这是谁在来逗我玩了？（是老天派来逗我的）。

   修复：

  将命令：git clone https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary.git
git clone https://github.com/Maratyszcza/FP16.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/FXdiv.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/NNPACK.git
 git clone https://github.com/zdevito/aten
 git clone https://github.com/google/benchmark.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/cpuinfo.git
 git clone https://github.com/NVlabs/cub.git
 git clone https://github.com/RLovelett/eigen.git
 git clone https://github.com/facebookincubator/gloo
 git clone https://github.com/google/googletest.git
 git clone https://github.com/Yangqing/ios-cmake.git
 git clone https://github.com/nvidia/nccl.git
 git clone https://github.com/NervanaSystems/nervanagpu.git
 git clone https://github.com/onnx/onnx.git
 git clone https://github.com/google/protobuf.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/psimd.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/pthreadpool.git
 git clone https://github.com/pybind/pybind11.git
 git clone https://github.com/PeachPy/enum34.git
 git clone https://github.com/Maratyszcza/PeachPy.git
 git clone https://github.com/benjaminp/six.git
 git clone https://github.com/facebook/zstd.git

 保存到caffe2\third_party 目录 third_party.bat文件。再cmd 中 cd到 caffe2\third_party目录，执行 caffe2\third_partythird_party.bat,这下进度有，文件也有了。 如果eigen 没有，可以到baidu 到官网下载。

 2、回到caffe2\scripts目录，执行，build_windows.bat . 这样会在 caffe2\build目录生成 .sln文件 这样可以vs编译。

 3、不过话到这里，还是有坑。默认生成是lib静态库。debug会有大于2G，release 也有300M以上。老天，再次要来逗乐？

 4、可以通过cmake 打开 这个build目录。选中一个选项，build_shared_libs， 这样再点击生成工程。工程中就是 dll 属性了。

      不过目前这样仍然编译不过。稍等后续修复再补上。

 这编译就是一个蛛丝一样，来回穿插的感觉。。。有没有爽到要死？

 5: 修改如下内容。可以编译。但是链接，失败，提示库超过65535个对象。看来要dll走过去不太可能了。
include\unistd.h 文件补充
并定义#define STDIN_FILENO 0
#define STDOUT_FILENO 1
#define STDERR_FILENO 2

2
\cpuinfo\src\log.h

#ifdef _WIN32
#define CLOG_DEFINE_LOG_DEBUG
#define CLOG_DEFINE_LOG_INFO
#define CLOG_DEFINE_LOG_WARNING
#define  CLOG_DEFINE_LOG_ERROR
#define CLOG_DEFINE_LOG_FATAL
#endif
#ifdef _WIN32
#else
CLOG_DEFINE_LOG_DEBUG(cpuinfo_, "cpuinfo", CPUINFO_LOG_LEVEL);
CLOG_DEFINE_LOG_INFO(cpuinfo_, "cpuinfo", CPUINFO_LOG_LEVEL);
CLOG_DEFINE_LOG_WARNING(cpuinfo_, "cpuinfo", CPUINFO_LOG_LEVEL);
CLOG_DEFINE_LOG_ERROR(cpuinfo_, "cpuinfo", CPUINFO_LOG_LEVEL);
CLOG_DEFINE_LOG_FATAL(cpuinfo_, "cpuinfo", CPUINFO_LOG_LEVEL);
#endif

3 project 属性 警告视为错误 修改为否

4 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”

  是因入库为 debug 当前为release

2018-6-23 结论： 虽然可以编译通过。但是使用demo 有各种坑。不太适合应用生产环境。毕竟才一年多，不如caffe使用广泛了， 路还很长。 目前移步tensorflow。 没有开始选择 TF的原因是，它以前表现都是垫底。caffe远远排在前面。这两年 TF性能的各方面已经迎头赶上，排名 性能等都排在一二，而且持续研发迭代很多年。现对坑会少。

    不过TF编译也有一些坑。经过几天折腾，还是正常编译，而且可以运行简单的 c++demo。  c++的demo相对少，大部分都是臭的不行的python的 例子。

  后面再贴出TF的文章。