- 记录集的叠加
- 组合相关的行
- 在两表中查找共同的行
- 在一张表中查找另一张表没有的值
- 在一张表中查找与其他表不匹配的记录
- 向查询中增加联接而不影响其他联接
- 检测两表中是否有相同的数据
- 识别和消除笛卡尔积
- 聚集和联接
- 聚集和外联接
- 从多个有关联的表中返回关联信息不全的数据
- 在运算和比较时使用null值
1.记录集的叠加,union all可以将多个表中的行组合到一起，
当然这个也是有要求的，对应的列要做到数据类型一致，
结果集的列数也是要一致。不过这种方式可能包含了重复的数据
select ename ,deptno from emp where deptno=10
union all
select ename,deptno from emp_history where deptno=10;
如果要确保一定不会出现重复数据，可以使用union处理，当然代价
是去重的时间，因此在这两者做选择的时候，要通过合理的方式多
使用union all,除非有必要使用union
select ename ,deptno from emp where deptno=10
union
select ename,deptno from emp_history where deptno=10;
Note:这部分是新接触到的，需要格外注意
2.组合相关的行，通过列值相等进行组合
第一种方案，以值相等作为条件
select e.ename,d.lot from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno and e.deptno=10;
第二种方案时候采用内连接的方式
select e.ename,d.loc from emp e inner join dept d
on e.deptno=d.deptno where e.deptno=10;
Note:改变书写习惯，多采用第二方案
3.在两个表中查找共同行
第一种方案，适用于mysql,sqlserver
select e.ename,e.deptno,e.job,e.id from emp e,ccp v
where e.ename=v.ename and e.job=v.job;
select e.ename,e.job,e.deptno e.id from emp e join v
on (e.ename=v.ename , e.job=v.job);
第二种方案适用于db2,oracle,postgreSQL
select ename,job,deptno,id from emp where
(ename,job) in
(select ename,job from emp intersect select ename,job from v);
解释：集合操作intersect返回两个行来源的共同行，
操作要求字段数目和数据类型完全匹配的，默认不返回重复行
Note:第一种比较好理解，第二种涨见识
4.从一个表中查找另一个表没有的值，差集操作非常有用，但是各有各的操作，有的还不支持
db2和postgreSQL: select deptno from dept except select deptno from emp;
oracle: select deptno from dept minus select deptno from emp;
mysql和sqlserver: select deptno from dept where deptno not in (select deptno from emp);
Note:这种操作还是有点差别的，差集操作会去重，同时mysql和sqlserver要注意null值问题
5.在一个表中查找与其他表不匹配的记录
select d.* from dept d left outer join emp e on (d.deptno=e.deptno)
where e.deptno is null;
Note:涨见识，第一次见，又称为反联接
6.向查询中增加联接而不影响其他联接
在db2,mysql,postgreSQL,sqlserver,oracle中可以采用：
select e.ename,d.loc,eb.received from emp e
join dept d on (e.deptno=d.deptno)
left join emp_bonus eb on (e.empno=eb.empno)
order by d.loc;
当然也可以使用嵌套子查询的方式
Note:用而不知
7.检测两个表中是否有相同的数据
先做每个表的差集，再将结果合并
8.识别和消除笛卡尔积
使用联接查询可以消除这种笛卡尔积
Note: 什么是笛卡尔积呢？
Answer:笛卡尔积在数据库中又叫做交叉连接查询，假如第一张表有m条数据，第二张表有n条数据，
两表的笛卡尔积是m*n条数据，也是两表的交叉连接
9.聚集和联接
聚集在这里是指聚集运算函数就是类似求和，平均数，统计数字之类的函数运算。
当聚集运算和联接在一起工作的时候，要格外的关注运算的正确性，特别是在联接
操作过程中产生重复的行时。
解决思路是用distinct关键字去除重复的记录或者是先进行聚集运算再联接
Note：比较复杂的运算，需要格外的仔细
10.聚集和外联接
select deptno ,sum(distinct sal) as total_sal,sum(bonus) as total_bonus from
( select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,e.sal*case when eb.type is null then 0
when eb.type=1 then .1
when eb.type=2 then .2
else .3 as bonus
from emp left outer join emp_bonus eb on (e.empno=eb.empno)
where e.deptno=10
） group by deptno;
11.从多个有关联的表中返回关联信息不全的数据
select d.deptno,d.ename,d.dname from dept d full outer join emp e
on (d.deptno=e.deptno)
12.在运算和比较时使用null值
null值在数据库中永远不会等于或者不等于任何值，包括null值本身。
通常在比较的时候，是将null值转换为一个标准值进行比较，coalesce函数可以帮助我们
select ename,comm from emp where coalesce(comm,0)<(select comm from emp where ename='warn');