人工智能时代，数据和算法以及硬件资源是非常重要的，相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值，数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要，甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量，这些都看中的是数据中蕴含的价值，需要等待数据科学家去进一步挖掘，拂去表面的迷雾，深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位，很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于，随着我们不断挖掘数据，进而发现有用信息时，呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据，并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。
那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？本文汇集了5个开源数据可视化工具，这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。
R Shiny
R Shiny是一个开源软件包，它提供了使用R语言来构建数据可视化，通过交互式图表和应用程序的Web框架建立。该工具可帮助我们将分析转换为时尚的交互式Web视觉效果，而无需我们深入地去了解HTML、CSS或JavaScript。类似于电子表格，这种反应式编程模型可以让我们轻松地操作数据，而无需每次等待整个页面的重新加载。随着新零售的到来，我们已经看到零售行业内不断地更新数据，并寻找能够成功每分钟更新的平台。
Tableau Public
Tableau Public具有显示图形、图表、地图等功能，是一种流行的数据可视化工具，该工具也是完全免费的。凭借高达10 GB的存储空间以及拖放界面，用户可以与团队中的其他人一切协作，时实查看数据的更新。 Tableau的“Public”部分意味着你能将数据保存到其他人可以访问你数据的公开资料中，但如果你不是一个高度开放的公司，隐私是你的第一关注点，则Tableau Public为业务分析师和经理提供提供大量的上升空间。最新版本针对移动设备进行了优化，可以连接到Excel以外的各种数据源，并且可以直接与Google表格相链接。