on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里
having和where都是用来筛选用的，having是筛选组，where是筛选记录
sql语句的执行过程是：from-->where-->group by -->having --- >order by --> select;
聚合函数是针对结果集进行的，但是where条件并不是在查询出结果集之后运行，所以主函数放在where语句中，会出现错误，
而having不一样，having是针对结果集做筛选的，所以我门一般吧组函数放在having中，用having来代替where，having一般跟在group by后
having与group by联用：
having称为分组滤过条件,也就是说是分组需要的条件,所以必须与group by联用
也就是说，聚合函数计算的结果可以当条件来使用，因为它无法放在where里，只能通过having这种方式来解决。
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