ALS 与协同过滤

ALS是交替最小二乘的简称。在机器学习中，ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同过滤算法。它通过观察到的所有用户给产品的打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。
ALS算法不像基于用户或者基于物品的协同过滤算法一样，通过计算相似度来进行评分预测和推荐，而是通过矩阵分解的方法来进行预测用户对电影的评分。

参考：https://www.cnblogs.com/muchen/p/6882465.html（spark ALS）