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lab-10-5-mnist_nn_dropout

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dropout与tf.nn.dropout

tf.nn.dropout

深度学习原理与框架-Tensorflow卷积神经网络-卷积神经网络mnist分类 1.tf.nn.conv2d(卷积操作) 2.tf.nn.max_pool(最大池化操作) 3.tf.nn.dropout(执行dropout操作) 4.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(交叉熵损失) 5.tf.truncated_normal(两个标准差内的正态分布)

tf.nn.dropout()的用法

tf.nn.dropout 的作用

tf.nn.dropout的使用

tf.nn.dropout用法

tf.layers.dropout与tf.nn.dropout的区别

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