电影《超能陆战队》里呆萌可爱的医疗智能机器人大白(Baymax)在吸粉无数的同时，也使人们对医疗人工智能的发展充满了无限的期待和向往。
尽管目前的医疗AI产品尚不能同电影中的“大白”一样，通过一次简单地扫描，就可以检测出人体的健康指数，并且完全独立地根据病人的情况治疗几乎所有的疾病，但近年来，医疗人工智能的飞速发展正在使这些幻想一步步地成为现实。
目前，人工智能在医疗领域的应用已经十分广泛，国内外已经或即将投入使用的医疗AI产品涵盖了疾病风险预测、医疗影像辅助诊断、临床辅助治疗、智能健康管理和医院智能管理等众多领域。
而据互联网医疗健康产业联盟发布的《医疗人工智能技术与应用白皮书(2018)》显示，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。我国医疗人工智能的市场规模更是发展迅速，2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61 亿元，增长37.9%；2018年有望达到200亿元，增长超过一倍。
下面就让我们一起看下AI医疗到底是怎样的？
AI医疗是什么？
据某数据中心的数据显示，AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
Al医疗主要体现在三个方面，涉及多个领域，其定义的金字塔如下：
基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。
技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。
应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。
AI医疗的应用场景有哪些？
随着医疗人工智能的发展，其应用场景正逐步多元化。医疗的定义和范畴已经不再只是疾病治疗，而是扩展到了药品、保健、生物技术等医疗的各个领域。根据相关资料显示，总体上应用场景主要集中在以下四方面：
1、辅助诊疗
目前，AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”，就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。通过已学习的医学知识推理判断疾病原因与发展趋势，形成治疗方案 。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。
2、健康管理
AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯，经过数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。据悉，目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。
3、药物研发
AI＋药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。据称，人工智能在新药研发上的应用主要可以是两个阶段：一个是新药发现阶段，另一个是临床试验阶段，
4、医学影像
医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高，有望最先实现商业化。据某研究院发布“人工智能+医疗技术成熟度分布曲线”，“AI+医疗影像”在医疗领域成熟度最高，在曲线上处于过高期望的峰值位置。
AI＋ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：图像识别和深度学习。图像识别主要应用于人工智能的感知环节，其主要目的是将医学影像的数据进行分析，获取一 些有意义的信息。深度学习主要应用于人工智能学习和分析环节， 通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握 “诊断” 的能力。
在未来，AI+医疗还仍有很长的路要走
随着社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒，人口老龄化问题的加剧以及语音和图像识别技术的发展，AI+医疗成为了眼下最热门的投资领域。但从投融资的角度来看，目前AI医疗整体依旧处于非常早期的阶段。无论是风口还是泡沫，在未来，AI+医疗还仍有很长的路要走。
汇新云编辑：www.huixinyun.com
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