从零开始数据库阶段一（三）

1. 基础部分

GROUP BY

SQL原语：SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name
WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

　　GROUP BY适合多表组合，一个column有多个相同的值，按照该值进行分组并使用聚合函数获取所需的信息，具体实例参考后面。

WITH ROLLUP可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

NULL值处理

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。

　　特别注意不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。只能使用上面列出的方法来判断NULL值。

MySQL 正则表达式

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
.	匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
[…]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。
[^…]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。
p1|p2|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

2. 实例练习

2.1

查找最晚入职员工的所有信息

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`)); 

　　从表的信息可知，按照hire_date降序排列并返回第一条信息：

SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC LIMIT 1;

　　如果最晚入职的员工记录有多条，上面的语句会漏掉信息，所以采用下面的方式：

SELECT * FROM employees WHERE hire_date=(SELECT MAX(hire_date) FROM employees);
---这种使用方式要保证后面的SELECT语句只返回一行，一列。

查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

　　表的结构没有变，现在需要获取倒数第三名员工的信息，需要使用排序原语：

SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC LIMIT 2,1;
---LIMIT 的用法：
---后面一个参数a时，返回a条记录
---后面两个参数a,b时，返回从a+1的b条记录

2.2

查找各个部门当前(to_date=’9999-01-01’)领导当前薪水详情以及其对应部门编号dept_no

CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

　　希望查询的信息位于两个表中，使用JOIN来解决这个问题：

SELECT  b.*,a.dept_no FROM salaries b,dept_manager a WHERE a.emp_no=b.emp_no AND b.to_date='9999-01-01' AND a.to_date='9999-01-01';  
---INNER JOIN和WHERE等价

　　这里基于两个思考：首先，dept_manager可能有一个员工多次的记录（比如人事调动），salaries可能有一个员工多次的记录（比如薪水调整）。然后，使用JOIN的结果势必造成多次重复，假设A表中有一个员工的有n次记录，B表中该员工有m次记录，使用员工号相等条件的JOIN查询，结果该员工将有nm次记录。

2.3

查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no，也包括展示没有分配具体部门的员工

CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

　　首先应该想到有的员工并没有分配部门，为了得到这一信息需使用LEFT JOIN，因为该命令返回左表的所有信息，如果查询条件不满足则置空一些列，如下：

SELECT b.last_name,b.first_name,a.dept_no FROM  employees b LEFT JOIN dept_emp a ON b.emp_no=a.emp_no 

获取所有非manager的员工emp_no

　　非管理层员工的特点就是employees有记录，而dept_emp没有记录。所以使用LEFT JOIN来查询这一信息：

SELECT emp_no FROM (SELECT * FROM employees b LEFT JOIN dept_manager a ON a.emp_no=b.emp_no) WHERE dept_no IS NULL;

2.4

查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

　　特别注意是入职的时候的情况，且所查询的信息分布在两个表中，需要使用JOIN，这里我喜欢使用WHERE等价代替：

SELECT  a.emp_no,b.salary FROM employees a,salaries b WHERE a.emp_no=b.emp_no AND a.hire_date=b.from_date ORDER BY a.emp_no DESC;

2.5

查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t

CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

　　将每一个员工看成一个分组，然后使用聚合函数得到条目信息总数，因为WHERE后面不能使用聚合函数，所以使用HAVING：

SELECT emp_no,COUNT(*) FROM salaries GROUP BY emp_no HAVING COUNT(*)>15;

3. 小结

　　经过实例练习，熟悉了查询命令中各种语法的使用场景和使用方式。之后的就可以学习索引和其他概念，并进行相应的练习。