“深度学习核心理论与应用实战”高级培训班的通知
各有关学校：
随着人工智能（AI）特别是深度学习（Deep Learning ）近年来的飞速发展，在多个领域的成功应用，已 经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。不仅广泛应用于搜索引擎、电子商务、社交网络等互 联网服务，并且在计算视觉、自然语言处理、金融、生物医药等行业AI的研究与应用也呈现爆发式増长。学 习深度学习首先需要对核心理论及算法有深入理解，在理解理论的基础上才能进行应用。为加强AI技术的创 新发展和应用，培养社会急缺的深度学习专业人才，中国科学院计算技术研究所烟台分所特别邀请深度学习领 域的专家，举办"深度学习核心理论与应用实战"高级培训班。
主办单位：中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所 7 承办单位：北京中科云畅应用技术研究院
培训时间地点：第一期：2018年7月20日一 2018年7月23日 烟台
其他时段课程安排：
“Hadoop与Spark大数据开发与案例分析” |
6800 |
2018年07月04日-07月08日 北京 (04日全天报到) |
“Hadoop与Spark大数据开发与案例分析” |
6800 |
2018年07月18日-07月22日 杭州 (18日全天报到) |
“Hadoop与Spark大数据开发与案例分析” |
6800 |
2018年08月08日-08月12日 深圳 (08日全天报到) |
“Hadoop与Spark大数据开发与案例分析” |
6800 |
2018年08月22日-08月26日 北京 (08日全天报到) |
“大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班 |
6800 |
2018年07月07日-07月11日 北京 (07日全天报到) |
“大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班 |
6800 |
2018年07月21日-07月25日 杭州 (21日全天报到) |
“大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班 |
6800 |
2018年08月11日-08月15日 深圳 (11日全天报到) |
“大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班 |
6800 |
2018年08月25日-08月29日 北京 (25日全天报到) |
互联网时代产品经理最佳实践 |
7800 |
2018年07月18日-07月22日 杭州 （18日报到） |
互联网时代产品经理最佳实践 |
7800 |
2018年08月22日-08月26日 北京 （22日报到） |
“软件架构与案例分析最佳实践” |
5800 |
2018年07月05日-07月09日 北京 (07日全天报到) |
“软件架构与案例分析最佳实践” |
5800 |
2018年07月18日-07月22日 杭州 (18日全天报到) |
“软件架构与案例分析最佳实践” |
5800 |
2018年08月09日-08月13日 深圳 (09日全天报到) |
“软件架构与案例分析最佳实践” |
5800 |
2018年08月23日-08月27日 北京 (23日全天报到) |
“网络架构及安全设计与实现” |
5800 |
2018年07月19日-07月23日 杭州 (18日全天报到) |
“网络架构及安全设计与实现” |
5800 |
2018年08月09日-08月13日 深圳 (09日全天报到) |
“网络与信息安全实战” |
4800 |
2018年07月05日-07月09日 北京 (07日全天报到) |
“微服务架构设计与实战” |
6800 |
2018年07月05日-07月09日 北京 (07日全天报到) |
“微服务架构设计与实战” |
6800 |
2018年07月21日-07月25日 杭州 (21日全天报到) |
“微服务架构设计与实战” |
6800 |
2018年08月09日-08月13日 深圳 (09日全天报到) |
“微服务架构设计与实战” |
6800 |
2018年08月23日-08月27日 北京 (23日全天报到) |
“机房建设与管理” |
4800 |
2018年08月23日---08月27日 北京 (23日全天报到) |
“ Hadoop应用与开发”与“Spark机器学习”师资培训班 |
7800 |
2018年7月04日-4月11日 北京 （04日全天报到） |
“ Hadoop应用与开发”与“Spark机器学习”师资培训班 |
7800 |
2018年7月18日-7月25日 杭州 （18日全天报到） |
“ Hadoop应用与开发”与“Spark机器学习”师资培训班 |
7800 |
2018年8月08日-8月15日 深圳 （08日全天报到） |
“ Hadoop应用与开发”与“Spark机器学习”师资培训班 |
7800 |
2018年8月22日-8月29日 北京 （22日全天报到） |
“机器学习与深度学习案例实践班” |
6800 |
2018年8月8日-12日 7日报到 杭州 |
“区块链技术应用实战班” |
7800 |
2018年7月24日-28日 23日报到 北京 |
“人工智能与深度学习实践班” |
7800 |
2018年7月18日-22日 17日报到 北京 |
“Python数据挖掘商业运用及案例分析班” |
7800 |
2018年7月24日-28日 23日报到 北京邮电大学 |
python语言应用，深度学习理论与实战”高级实操班 |
3900 |
2018年 7月5日 —— 2018年7月8日 武汉 |
分子动力学模拟LAMMPS（初级培训班第九期） |
2600-2000 |
2018年7月14---16日 北京应物会议中心 |
分子动力学模拟GROMACS（初级培训班）第一轮通知 |
3000-2400 |
2018年8月3~6日 地点：北京应物会议中心 |
国家注册信息安全专业人员（CISP} |
12800 |
2018年7月23日至7月28 日 北京 |
大数据工程师培训班通知 |
6000 |
2018年7月15日 ～ 2018年7月19日 北京 |
深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班 |
4380-3900 |
2018年7月6日 ～ 2018年7月9日 北京 |
感兴趣咨询微信：
（第一天报道，培训三天）
培训费用：每人3900元（含报名费、培训费、资料费h食宿可统一安排，费用自理。
培训目标：在深度学习的基本概念和技术方法的基础上阐述深度学习的基本思想和解决问题的基本思维模式， 从理论到实践逐步提升对深度学习技术方法的理解;从模型表达能力到计算复杂度两个层次帮助学 员理解从数据推知数据蕴含的结构、解决问题的技巧。结合应用案例和开发框架构建学员从所学理 论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力。针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议。为 学员配备由浅入深的参考书和深度学习开发教材，便于课后逐步提高能力。
附件
一、主讲专家：
主讲专家来自中科院及高校的深度学习高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事计算领域国 家重大项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。
二、培训内容：
一、深度学习Deep Learning基础和 基本思想 |
人工智能概述、计算智能、类脑智能； 机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习； 深度学习的前生今世、发展趋势； 人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、 结构性特征表示； |
二、深度学习Deep Learning基本框 架结构 |
1. Tensorflow详解和实践； |
三，深度学习Deep Learning-卷积神 经网络 |
CNN卷积神经网络： 卷积层(一维卷积、二维卷积)、池化层(均值池化、最大池化) 全连接层、激活函数层、Softmax层 CNN卷积神经网络改进： R-CNN (SPPNET) Fast-R-CNN Faster-R-CNN (YOLO、 SSD) 深度学习的模型训练技巧； 梯度下降的优化方法详解； |
四，深度学习Deep Learning-循环神 经网络 |
RNN循环神经网络、梯度计算、BPTT； RNN 循环神经网络改进 LSTM、GRU、Bi-RNN、Attention based RNN； RNN实际应用Seq2Seq的原理与实现； |
五、强化学习 |
强化学习的理论知识； 经典模型DQN讲解； AlphaGo原理讲解； RL实际应用； |
六，对抗性生成网络 |
GAN的理论知识； GAN 经典模型 CGAN，LAPGAN, DCGAN； GAN 经典模型 INFOGAN, WGAN, S2-GAN； GAN实际应用DCGAN提高模糊图片分辨率； AN实际应用InfoGAN做特定的样本生成； |
七、迁移学习 |
迁移学习的理论概述； 迁移学习的常见方法： 特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研宄案例； |
八、CNN应用案例 |
CNN与手写数字集分类； Y0L0实现目标检测； PixelNet原理与实现； 利用卷积神经网络做图像风格结合； |
九、深度学习Deep Learning的常用 模型或者方法 |
AutoEncoder 自动编码器、VAE、GAN、VAE+GAN； GAN的广泛应用； Sparse Coding 稀疏编码； Convolutional Neural Networks 卷积神经网络； 深度推荐模型； 深度文档模型； |
十、辅助课程 |
疑难解答、分组讨论； 关键问题解析； 学后交流、微信群、QQ群建立； |
三、颁发证书：
学员经培训考试合格后可以获得：由中国科学院计算技术研究所烟台分所颁发的培训证书。 注：请学员带身份证复印件一张。请自带笔记本电脑。