Java-数据结构-之字形打印二叉树-牛客剑指offer/LetCode

牛客题目

题目描述
请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。

思路
根据题意，每行的节点的访问顺序是相反的，我们可以用两个栈来隔行存储，一个栈中根据“左结点->右结点”的顺序访问另一个栈的栈顶元素，而另一个栈根据“右子树->左子树”的顺序访问另一个栈的栈顶元素，直到两个栈都为空。

代码上也有详细注释：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }
}
*/
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        // 先创建一个需要返回的对象
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>();
        // 判断传进来的根是否为null，如果是，则直接返回
        if(pRoot == null){
            return result;
        }
        // 创建两个栈，用来隔层存储
        Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
        Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
        // 创建一个arrayList，存储每个节点的值，再存入要返回的对象中
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();

        // 先添加第一个元素
        arrayList.add(pRoot.val);
        // 将arrayList直接存入要返回的result中，因为第一行只有一个根
        result.add(arrayList);
        // 将第一行压入第一个栈中
        stack1.push(pRoot);

        // 判断只要有一个栈不为null就进入
        while(!stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()){
            // 一行存储完了之后，每次重新给arrayList赋一个新对象
            arrayList = new ArrayList<>();
            // 如果stack2是空的，则说明上层是存储在stack1中的，本层应该存入stack2中
            if(stack2.isEmpty()){
                // 判断stack1不为空，直到stack1为空为止，
                // 也就是一直将上一行的元素都从stack1中出完并且将本行的所有元素都压入stack2中
                while(!stack1.isEmpty()) {
                    if(stack1.peek().right != null){
                        arrayList.add(stack1.peek().right.val);
                        stack2.push(stack1.peek().right);
                    }
                    if(stack1.peek().left != null){
                        arrayList.add(stack1.peek().left.val);
                        stack2.push(stack1.peek().left);
                    }
                    stack1.pop();
                }
            }
            // 同理处理stack1为空的时候，说明上一层存储在stack2中
            else {
                while(!stack2.isEmpty()) {
                    if(stack2.peek().left != null){
                        arrayList.add(stack2.peek().left.val);
                        stack1.push(stack2.peek().left);
                    }
                    if(stack2.peek().right != null){
                        arrayList.add(stack2.peek().right.val);
                        stack1.push(stack2.peek().right);
                    }
                    stack2.pop();
                }
            }
            // 每一层处理完之后，要将arrayList添加到要返回的对象result中
            if(arrayList.size() > 0){
                result.add(arrayList);
            }
        }
        return result;
    }

}

思路清晰，代码简单，这下全懂了吧 ^_^ ！

LeetCode上的题目

Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, then right to left for the next level and alternate between).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its zigzag level order traversal as:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]

代码：逻辑和上面是一模一样的

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
         List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
        Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        // 先添加第一个元素
        list.add(root.val);
        result.add(list);
        stack1.push(root);

        while (!stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()) {
            list = new ArrayList<>();
            if (stack2.isEmpty()) {
                while (!stack1.isEmpty()) {
                    if (stack1.peek().right != null) {
                        list.add(stack1.peek().right.val);
                        stack2.push(stack1.peek().right);
                    }
                    if (stack1.peek().left != null) {
                        list.add(stack1.peek().left.val);
                        stack2.push(stack1.peek().left);
                    }
                    stack1.pop();
                }
            }else {
                while (!stack2.isEmpty()) {
                    if (stack2.peek().left != null) {
                        list.add(stack2.peek().left.val);
                        stack1.push(stack2.peek().left);
                    }
                    if (stack2.peek().right != null) {
                        list.add(stack2.peek().right.val);
                        stack1.push(stack2.peek().right);
                    }
                    stack2.pop();
                }
            }
            if (list.size() > 0) {
                result.add(list);
            }
        }
        return result;
    }
}