原生JS实现懒加载(Lazy Load)

像淘宝网站等，页面中有着大量图片，一次性全部加载这些图片会使浏览器发送大量请求和造成浪费。采用懒加载技术，即用户浏览到哪儿，就加载该处的图片。这样节省网络资源、提升用户体验、减少服务器压力。

方法1：使用scrollTop/innerHeight/offsetTop

基本知识点：

window.innerHeight：浏览器可视区域高度
document.body.scrollTop || document.documentElement.scrollTop：浏览器滚动条滚过高度
img.offsetTop：元素距文档顶部的高度 

这里有张图可以非常清晰的理解上述概念：

加载条件：

img.offsetTop < window.innerHeight + document.body.scrollTop;

代码如下：

<script type="text/javascript">
	var imgs = document.querySelectorAll('img');
	window.onscroll = function(){
		var scrollTop = document.body.scrollTop || document.documentElement.scrollTop;
		var winTop = window.innerHeight;
		for(var i=0;i < imgs.length;i++){
			if(imgs[i].offsetTop < scrollTop + winTop ){
				imgs[i].src = imgs[i].getAttribute('data-src');
			}
		}
	}
</script>

方法2：使用IntersectionObserver方法

基本知识：

var io = new IntersectionObserver(callback, option);

//开始观察
io.observe(document.getElementById('example'));

//停止观察
io.unobserve(element);

// 关闭观察器
io.disconnect();

上面代码中，构造函数IntersectionObserver接收两个参数：callback是可见性变化时的回调函数，option是配置对象（该参数可选）。

这个构造函数的返回值是一个观察器实例。构造函数的返回值是一个观察器实例，实例的observe方法可以指定观察哪个DOM节点。

上面代码中，observe的参数是一个DOM节点对象。如果要观察多个节点，就要多次调用这个方法。

callback函数的参数（entries）是一个数组，每个成员都是一个IntersectionObserverEntry对象。举例来说，如果同时有两个被观察的对象的可见性发生变化，entries数组就会有两个成员

intersectionRatio：目标元素的可见比例，完全可见时为1，完全不可见时小于等于0。

代码如下：

<script type="text/javascript">
	//获取观察器实例  changes是被观察的对象数组
	var observer = new IntersectionObserver(function(changes){  
		console.log(changes);
		changes.forEach(function(index,item){
			if(item.intersectionRatio > 0 && item.intersectionRatio < 1)
				//target：被观察的目标元素，是一个 DOM 节点对象
				item.target.src = item.target.dataset.src;
		});
	});
	function addObserver(){
		var listItems = document.querySelectorAll('.img-item');
		listItems.forEach(function(item){
			//实例的observe方法可以指定观察哪个DOM节点
			//开始观察  observe的参数是一个 DOM 节点对象
			observer.observe(item);
		});
	}
	addObserver();
</script>

参考资料：

1：https://www.jianshu.com/p/9b30b03f56c2

2：http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/11/intersectionobserver_api.html

3：https://blog.csdn.net/kayron/article/details/78643620