数据清洗技术实践-斑马数智

本文主要针对数据清洗中的GPS数据和传感器数据异常,介绍插补法和捷联惯导。

一、数据异常综述

1.GPS数据存在的异常

主要有数据丢失、数据异常、基础噪声。

2.传感器数据存在的异常


表现在频率不稳定、零点漂移、基础噪声三个方面。

三、插补法


三、捷联惯导


机体好似一条船,地理就是那地图,姿态就是航向(船头在地图上的方位),重力和地磁是地图上的灯塔,陀螺/积分公式是舵手,加计和电子罗盘是瞭望手。舵手负责估计和把稳航向,他相信自己,本来船向北开的,就一定会一直往北开,觉得转了90度弯,那就会往东开。当然如果舵手很牛逼,也许能估计很准确,维持很长时间。不过只信任舵手,肯定会迷路,所以一般都有地图和瞭望手来观察误差。瞭望手根据地图灯塔方位和船的当前航向,算出灯塔理论上应该在船的X方位。然而看到实际灯塔在船的Y方位,那肯定船的当前航向有偏差了,偏差就是ERR=X-Y。舵手收到瞭望手给的ERR报告,觉得可靠,那就听个90%*ERR,觉得天气不好、地图误差大,那就听个10%*ERR,根据这个来纠正估算航向。

舵手(陀螺仪和积分公式)负责航向,瞭望手(加速计和磁力计)通过观察灯塔和地图的相对位置(重力和地磁)计算误差,根据对舵手和瞭望手的可信度纠正航向。



猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_42601623/article/details/80901621