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今天突然间有一个想法，就是关于数字资产的，今天懒区块想来和大家聊一聊这一个小想法。一个关于量化投资和对冲套利的想法，标题说是一个有趣的想法，其实也不一定。在基金和股票中，量化投资是一个非常新的词，量化投资，利用庞大的历史数据，对其进行神经网络训练或者机器学习，来预测未来短期内（高频数据的短期时间间隔非常短）的价格，当然这个说起来很简单，实际却很复杂，在下文中我们简单聊一聊。还有另外一个对冲套利的想法，主要是因为目前交易所太多了，同个数字资产在不同的交易所的价格存在着少许的差异（看信息部队称的程度），可以利用这个差价来进行空手套白狼。
量化投资
懒区块是统计学和数据挖掘专业出身的，我们先来聊一下关于比特币的量化投资方案，对于比特币这种基于区块链技术的数字货币，我们能很容易地从各大交易网站上采集到其交易的数据，如：交易时间、交易价格、交易量等等各种杂七杂八的信息。在前面我们说过量化投资就是基于历史数据对未来进行预测，那么有这些数据可以预测了么。可以，当然可以，不过准确率嘛？你懂的，有多少身家都不够亏。像比特币这种币种受到外界的因素影响太多了，譬如：政策、消费水平、舆论、区块链网络BUG等超级多因素影响。要想实现精准的量化投资预测我感觉太难。这个策略我们就暂时放弃，我们来聊一聊一个可以实现对冲套利的想法（就是空手套白狼）。
比特币
前面聊了量化投资，看起来以懒区块的能力很难来完美实现。在后续中，我们会来通过其他因素来对数字资产的价格进行预测，例如通过币圈论坛的评论，文章和舆论的风向来对数字货币进行涨跌预测，这篇文章应该在几天后会放出来，同时开放源码。
先来说说什么是数字货币的对冲套利。我们都知道有很多交易所，如火币、币安、OKEX等等数百个交易所实在是太多了，当然币种也有成百上千个，小编观察了下交易所里的大部分币种的价格是存在微量差异的，信息的不对称就给我们空手套白狼一个机会（仅仅只是机会而已）。我们可以拿最近很火爆的EOS来看下，在不同交易所的价格：
EOS在不同交易所的价格
从上图中我们可以看到，在不同的交易所内，EOS的价格存在着较大的差异，差异甚至有2~3元之多，要知道现在EOS的价格也才74元左右。这个时候就可以开始我们的对冲套利了，主要的原理是：在A平台低价买入EOS，在B平台高价卖出，快速赚取差价。这里有一个前提，就是在A平台已经事先存入了一部分CNY，B平台存入等量的值，来写一个程序，如果出现了套利的机会，程序就会在小于1秒内，在A平台和B平台同时操作。这个时候差价就被我们赚取了。好吧，看起来不是很复杂，大概思路就是这样，懒区块会在未来几天内来实现这个程序（使用NodeJS），并且进行套利直播。有兴趣的小伙伴可以点击关注哦。
EOS
好吧，今天就简单聊下这个突然的想法。后续几天内，我们会来实现这个程序，并且来实现对EOS的套利，看下是否能实现。现在的政策风向还没有对数字资产进行监管，懒区块预测数据资产会在不就的将来就进行监管，将数字货币采用股票等证券管理办法纳入监管的想法，因为是新兴市场，其中一条就是防止机构套利！蹭着政策未来，我们来简单试下吧。
今天的解析就到这里了。相信区块链的未来可以更加美好。因为小编能力有限，上述文章存在错误的，欢迎小伙伴在评论区指出，优秀的评论还可以获得懒区块赠送的小礼物。
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