Pandas---排序sort_values

1 排序

  按照某一列的大小进行排序。Py3目前提供两个函数。

1.1 sort_index

  这个函数似乎不建议使用了，推荐使用sort_values详情参看：官方文档。

## 参数
sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, by=None)
#### 参数说明
axis：0按照行名排序；1按照列名排序
level：默认None，否则按照给定的level顺序排列---貌似并不是，文档
ascending：默认True升序排列；False降序排列
inplace：默认False，否则排序之后的数据直接替换原来的数据框
kind：默认quicksort，排序的方法
na_position：缺失值默认排在最后{"first","last"}
by：按照那一列数据进行排序，但是by参数貌似不建议使用

## 对x1列升序排列，x2列升序。处理x1有相同值的情况  
import pandas as pd  
x = pd.DataFrame({"x1":[1,2,2,3],"x2":[4,3,2,1]})  
x.sort_index(by = ["x1","x2"],ascending = [False,True])  

	x1	x2
3	3	1
2	2	2
1	2	3
0	1	4

---

1.2 sort_value

## 参数    
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')  
#### 参数说明    
axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横向排序    
by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"；  
ascending:布尔型，True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序  
inplace:布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框  
kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心  
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面  

## 沿着轴方向按指定值排序  
x.sort_values(by="x1",ascending= False)  

	x1	x2
3	3	1
1	2	3
2	2	2
0	1	4

## 沿着行方向按指定行排序  
x.sort_values(by = 1,ascending=False,axis=1)

	x2	x1
0	4	1
1	3	2
2	2	2
3	1	3

                          2018-06-11 于南京建邺区 新城科技园