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https://blog.csdn.net/u013977285/article/details/71368367
https://www.cnblogs.com/twistfate/p/5980129.html
什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
你或许并不敏感，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了，当你莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰时，你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。
可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括互联网，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
基于IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)：
我们便可以将硬件外包到别的地方，IaaS公司可以提供场外服务器，存储和网络硬件供租用。这无疑大大节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候运行这些租用的硬件来运行。比如，Amazon，Micorsoft等公司就会提供IaaS服务。这些公司提供的不仅仅是IaaS，他们还会将其计算能力出租出来供租户host网站。
基于PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)：
某些时候，PaaS也叫作中间件。公司的许多开发都已在这一层进行从而节约时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器、操作系统等。这会节省软件开发公司在硬件上的费用，也让分散的工作小组之间合作变得更加容易（因为互相不用了解彼此底层的东西）。比如：Google App Engine、Microsoft Azure，还包括最近兴起的公司比如AppFog、Mendix等。很明显地感觉到PaaS公司要么是老牌公司分出的新部门，要么是新成立的startup，是非常新颖的概念。
基于SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)
Web、Web还是Web！只能说，这是未来一个软件工程发展的很好的方向。就像Google的chrome一样，我们在浏览器里下载很多的插件。最近新兴起的微信小程序，就是SaaS很好的例子。软件可以直接基于微信运行，好像微信就像传统的操作系统一样。使用简单的Javascript语言，了解SaaS的接口文档，便可以轻松地进行编程。