mxnet开发指南

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1. 安装与文档

http://nodejh.com/post/install-mxnet-on-macos/#%E5%9C%A8-python-%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8-mxnet

tutorials

https://mxnet.apache.org/tutorials/index.html

demo

https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/gluon/mnist.html

python

https://www.w3cschool.cn/python/python-basic-syntax.html

2. demo - Handwritten Digit Recognition

https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/gluon/mnist.html

MLP-关键变量及主要语句

data label net output loss metric

data、label：load，NDArrayIter，split_and_load

net：define，init

output：append，update

loss：softmax_cross_entropy_loss，backward

metric：update，get

3.使用

4.语法

1) loss

pred_loss = mx.sym.Group([mx.sym.BlockGrad(y), loss])

mx.sym.MakeLoss仅仅相当于自定义Loss,并没有涉及到prediction,因此在想获取prediction时，需要通过Group将prediction=mx.BlockGrad(y)和loss合并起来。

mx.symbol.Group, 变量集合。

https://saicoco.github.io/usage/

2）concat

concat 方法用于连接两个或多个数组。