笔者已经安装了TensorFlow环境（GPU版本），显卡驱动、cuda、cudnn的安装教程也可参考：ubuntu16.04LTS + CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + TensorFlow 安装（GPU版本）
在此基础上，笔者安装caffe环境，仅供各位参考，如有不当之处请各位指教。
——呵———–caffe只适用python2———呵——–
如果博友安装的是python3版本（安装了anaconda3），可以参考Ubuntu 下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装anaconda2版本，本文使用的是Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64
在此，重复一遍笔者电脑现在的环境状态：
系统：Ubuntu 16.04LTS （英文安装）
显卡：GTX 1080
NVIDIA驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-390.25
anaconda版本：Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64
cuda版本：cuda_8.0.44_linux
cuddn版本：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
第一步 安装依赖包
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install git cmake build-essential运行完成以上代码后，需要检查安装是否成功，方法为重新运行一次命令，查看是否安装成功，举个栗子：【验证第三条命令是否成功安装libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev 这三个包】
再次运行命令：sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev此时命令运行结果如下截图：
若有些包安装失败，请重新执行命令或者问问度娘啦~确认所有依赖包都安装成功后，请看下一步！
第二步 配置环境变量
使用命令sudo gedit ~/.bashrc打开.bashrc文件
在末尾添加以下两行内容：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH 第三步 安装OpenCV3.1
进入OpenCV官网，OpenCV官网链接【点这里进入】，选择3.1.0的版本的源码sources，下载opencv-3.1.0.zip
下载完成后，依次运行以下命令进行编译等操作。
①使用命令unzip opencv-3.1.0.zip 解压压缩包
②进入OpenCV文件夹：cd opencv-3.1.0
修改/opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp文件，可能会由于opecv3.1与cuda8.0不兼容导致安装失败。
修改如图：（使用命令sudo gedit xxx/graphcuts.cpp可进行修改）
③创建文件夹“build”：mkdir build
④进入文件夹“build”中：cd build
⑤修改完成后，输入命令进行编译：[此过程会比较久一些，耐心等待哦]
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make -j8 编译完成后如下图：
⑥编译成功后安装：sudo make install
⑦安装完成后通过输入命令：pkg-config --modversion opencv查看 opencv 版本验证是否安装成功：
第四步 安装 caffe
（1）下载caffe源码：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
（2）进入 caffe ，将 Makefile.config.example 文件复制一份并更名为 Makefile.config ，命令：sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
（3）修改 Makefile.config 文件，sudo gedit Makefile.config
①使用cuddn：
将
#USE_CUDNN := 1
修改成：
USE_CUDNN := 1②使用并修改 opencv 版本
将
#OPENCV_VERSION := 3
修改为：
OPENCV_VERSION := 3③使用 python 接口
将
#WITH_PYTHON_LAYER := 1
修改为
WITH_PYTHON_LAYER := 1④修改 python 路径
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial （4）然后修改 caffe 目录下的 Makefile 文件：
将：（大约在415行）
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替换为：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)将：（大约在181行）
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial（5）修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :
将（大约在119行）
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!OK ，可以开始编译了，在 caffe 目录下执行 ：make all -j8
编译成功后可运行命令进行测试：make runtest -j8
如果显示结果为上、下图所示，则表示 caffe 已经成功安装。
此时，导入caffe成功，但是导入cv2失败：
根据装了anaconda，和opencv，caffe，但import cv2报错网页上的回答，进行了操作：要把opencv编译出来的cv2.so拷贝到anaconda的lib目录下 。但是又报错如下图：ImportError: libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.21’ not found
根据错误信息可以粗略知道，没有找到GLBCXX 3.4.21。
输入命令： strings /home/zhiwei/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
果然是没有GLBCXX 3.4.21
解决：使用命令下载conda install libgcc
再使用命令进行查看是否有“GLBCXX 3.4.21”
然后又开始报错：ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv2)
装到这里，，我已经筋疲力尽了。。。问过师兄后立马改装anaconda2，装python2 版本。可以参考Ubuntu 下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装anaconda2版本，本文使用的是Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64
参考资料：
https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25709284
https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/70789271
https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52449574
https://blog.csdn.net/xiaolong2w/article/details/23915171
http://caffe.berkeleyvision.org/